autonomy的「樣板工程」blinkx中文版測試工作正在有條不紊地進行著。
這家公司今年３月在中國找到了一家「非常大」的合作夥伴，雙方共同投資的首筆資金就達億元。業界傳言，這個合作夥伴，就是網通。
從「搜尋」到「發現」
「我們擁有55%的份額，而且這些份額的一半以上來自google的母國：美國。」林奇說，儘管google在全球消費搜尋市場上取得了巨大成功，但在商用搜尋市場上的份額僅為1%。
如果說傳統的「關鍵字」搜尋方法為「搜尋(search)」，autonomy採用的「模式識別」方法則應該稱為「發現(discover)」，因為它可以讓使用者找到一些事前他們不知道的資訊。autonomy產品中提供的「聚類」功能正是「從搜尋到發現」的最佳表現。這位自信的英國人認為，autonomy在安全性和保密性，跨平台跨語種，維護成本等方面有著非常大的優勢。
林奇認為，企業級搜尋需要考慮許多問題，「你不會允許公司的前台接線員搜尋到ceo的郵件，也不會容忍保潔工看到某些內部文件。」
他同時認為，維護他的產品就像維護一塊磚頭一樣簡單。他說，autonomy的產品在資料和使用者介面之間建立了乙個智慧型檢索邏輯層(idol)，通過這個中間層，使用者可以像搜尋結構化資料(如資料庫的資料)一樣搜尋上百種非機構化資料，如word、notes、pdf、ppt、email資料等，甚至可以檢索多**資料(通過專門的語音分析工具對多**資料文件化後即可)。
擲硬幣理論衍生出的搜尋技術
autonomy系列產品基於兩個基本理論：貝葉斯概率論和夏農資訊理論。
如果一枚硬幣被連續拋100次，每次都是正面朝上，那麼，拋第101次時，正面朝上的概率是多少？傳統統計學觀點的推論是：50%。而貝葉斯概率論則認為：100次連續正面朝上，證明該硬幣不均衡或兩面均為正面，所以拋第101次時正面朝上的概率會大大高於50%。
貝葉斯概率論是中世紀一位叫托馬斯·貝葉斯的牧師所創立的，這位古怪的牧師試圖通過自己的數學推理來驗證上帝之存在。這個理論在他去世後才被發表，沉寂了百年之後才被麥克·林奇發掘出來再利用，後者認為，貝葉斯的理論更加接近人的大腦思維邏輯。
正是基於這兩個基本理論，autonomy在海量資訊處理中取得了巨大成功。
中國軟體工業的冤枉路
大部分軟體開發從業人員常述說 很難把握客戶的需求 這句話基本上不應該從乙個專業人員口中說出來，你聽過乙個裝修工人告訴你不能把握他客戶的裝修需求嗎？但這卻是事實。如何能夠 把握客戶的需求 便成為軟體工程中急需解決的問題。很多專家發表很多理論，應該如何才能夠把握客戶的需求，需要採用那些手段，那些方法等等...
Kik Whatsapp之中國路，未開始便要結束？
kik 當下火熱的跨平台手機移動 im應用。我不敢武斷的說所有玩智慧型機的人都熟悉 kik或者 但如果按現在的發展勢頭持續下去的話，kik與 引爆 中國也就只是時間與 和諧 問題了。簡單 易用，是 kik最大的特點，正因如此，以至於 kik被形容為 單調 這一由黑莓前員工 ted livingsto...
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