自從adleman博士在science上發表了一篇molecular computation of solution to combinatorial problems**後，揭開了乙個新的領域－利用生物大分子來實現計算的。這也讓人們看到了實現生物計算的希望。
adleman博士利用dna計算實現了7節點的hamilton路問題。具體的實驗分為5個步驟：1、產生經歷有向圖節點的隨機路徑。也就是圖中存在的所有路徑。2、保留從起點到終點的所有路徑，運用pcr（聚合酶鏈式反應）技術使序列成倍增加。3、保留正好經過7個節點的路徑。運用凝膠電泳技術將dna鏈進行分離。4、保留至少一次經過圖中所有頂點的那些路徑，通過親和層析來實現。5、檢測是否存在包含hamilton path問題的dna分子。如存在，運用pcr技術進行擴增，然後測定被擴增的dna分子序列。
雖然整個過程adleman博士用了7天的時間來完成，一般的電子計算機幾秒的時間就可以完成了。但是我們關注的是它的整個過程和計算的原理。我們可以看到在整個計算過程中它運用了生物體中dna複製時使用的並行技術，這有別我於我們傳統的電子計算機，我們知道電子計算機在表面看來是並行的但是實際上是序列的。而dna計算是真正意義上的平行計算，它所具有的強大的運算能力是目前世界上所有計算機都無法比擬的。它向我們展示了乙個具有廣闊前景的領域。
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這次的新計算，很全能！
摘要 從進化的角度而言，計算形態的發展有兩條脈絡 一條是使用者對計算的需求 從弱到強 從x86通用計算，到io密集性計算，到異構計算，再到計算效能和網路效能並重的行業高效能計算，基於場景的計算不斷向縱深覆蓋 另一條是使用者獲取計算的方式 從重到輕 從物理機，到虛擬機器，到容器，到函式計算的。在201...