今天看到了google實驗室的一篇學術**：mapreduce: simpli ed data processing on large clusters。剛看到時很興奮，感覺其中的網格計算的思想很是優秀。但興奮過後，發現其原理其實比較簡單，而且好像只適合用於一些需要進行非實時的大規模計算的場合，如搜尋引擎的統計工作，對大部分開發任務來說，並無多大借鑑意義。
但mapreduce的這種思想，倒與我之前曾經的乙個想法，有些不謀而合：）
我目前參與的乙個專案，會在每晚進行整個系統的每日構建，現在由於現在**量過大，而且由於部分工程組織不合理，導致編譯時間過長，每次完整構建的時間超過了12小時。所以一般兩天才完成一次構建，而工作中按需要隨時構建簡直就是一場災難。為解決這個問題，曾構想過如下乙個網格計算環境（受google file system的啟發）：
網格計算框架：
乙個網格管理節點，提供如下服務：
接收網格計算任務（包含乙個工作者程式和乙個管理者程式，以及相關資料）
將計算任務的工作者程式分發給多個網格節點
啟動計算任務的管理者程式
維護網格節點的加入和退出，將退出節點上的任務重新分配到其他節點上
多個網格節點，每個網格節點，提供如下服務：
接收節點管理器分發的工作者程式
接收節點管理器的排程，並呼叫工作者程式進行工作
監視並報告工作者程式的工作情況
那麼，針對這個每日編譯的任務，除了以上框架外，還需要如下兩個處理程式。
在這裡記下來，也許哪天可以實現乙個看看。
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