#include
using namespace std;
template
class linkedlist
t * find(const t & value);
void display() const;
public:
t * head;
int length;
};template
t * linkedlist::get(int index)
template
void linkedlist::display() const
}class sparsenode
sparsenode(const sparsenode & element);
~sparsenode()
void display() const
public:
int _col;
int _value;
public:
sparsenode * next;
};class headnode
headnode(const headnode & other)
~headnode(){}
void display() const;
void insert(const sparsenode & value);
bool operator==(const headnode & other);
public:
headnode * next;
public:
int _row; //行
linkedlistelements; //行列表
};void headnode::display() const
;void sparsematrix::add(const sparsematrix & other)
else //目的列小
}while(sp2) //如果目的列還有剩餘，則全部插入
first=first->next;
second=second->next;
}else //目的列小,則全部插入
second=second->next; }}
//如果目的矩陣還有行數，則全部插入
if(second)
temp=temp->next;}}
}void sparsematrix::display() const
template
linkedlist::linkedlist()
}template
void linkedlist::insert(const t & value)
t * tail=head;
while(tail->next)
tail=tail->next;
tail->next=temp;
temp->next=null;
}template
t * linkedlist::find(const t & value)
sparsenode::sparsenode(const sparsenode & element)
void headnode::insert(const sparsenode & value)
sparsematrix::sparsematrix()
sparsematrix::~sparsematrix()
void sparsematrix::set(int row,int col,int value)
location->insert(sparsenode(col,value));
}int main()
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答 能高效地表示只有零星非零值的資料 import numpy as np from scipy import sparse 建立乙個矩陣 matrix np.array 0,0 0,1 3,0 建立乙個壓縮的稀疏行矩陣 只保留非零的值 matrix sparse sparse.csr matrix...
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