jacob 2004-12-29
我們將要談論的不是
sei發布的「人員能力成熟度模型」，而是「人類進化能力成熟度模型」。在此文中，我們將引用
cmm中的成熟度模型和統計思想，來比擬和討論人類進化和演變的成熟度過程。文中所舉事例沒有經過科學驗證，僅為了闡述和了解
cmm之用。
1.
初始級（initial）
正如達爾文演化論「物競天擇
,適者生存」一樣，從元謀人到山頂洞人，從原始社會部落群居到奴隸社會國家的興起，人類的發展都處於不斷進化之中。另一方面，由於缺乏穩定的社會環境（組織規範）和經驗的積累（
pal，過程資產庫），人類的發展始終處於一種混沌狀態之中，且遠遠達不到預期要求。雖然有極個別人物（專案）在與環境的抗爭中提高了素質，積累了個人經驗，取得了成功，但也在代代相傳中（專案之間）逐步衰減。從整個社會（組織）來看，依然是混亂與疾病相伴，飢餓（虧本）與勞累（加班）同行。
如果把成功的範圍（
capability
，過程能力）界定在乙個
n維空間（以圓圈表示）的話，那麼處於初始級的人類每次活動的實際結果（
performance
，過程效能）分布如下圖所示：
2.
可重複級（repeatable）
一位從初始級走出來的英雄人物，建立了自己的國度。在「星多天空亮
,人多智慧型廣」的思想指導下，鼓勵多生多產。結果是資源稀缺，人滿為患。後來，新的領導來了，建立了一套計畫生育政策（
anizational policies
，組織方針），鼓勵優生優育。各地區（
project
，專案）也在國家政策的基礎上建立了自己的管理制度，有些只允許生
1個，有些不允許
xx病的人結婚，有些達到年齡
n才能結婚……為了貫徹這些制度的執行，要求居委會（
sqa，質量保證組織）在一定的里程碑處（比如結婚登記、婚前體檢、出生證明等）進行檢查。各地區之間也可以相互交流成功的經驗（
best practice
，最佳實踐），代代相傳都繼承了比較優秀的
dna，使得下一代的質量得到一定的保障。
由於傳統文化的影響（人治觀念），各種牴觸很難解決，雖然加上罰款，但執行還是很困難。而且，高素質優
dna的人群反而少生，低素質劣
dna的人相對大量繁衍，這勢必影響整體的質量。這種執行的不徹底性（階段性控制、文化牴觸、
lower capability level
等），加上制度的不完善性（僅有基礎管理的
kpa）和地區管理制度的不同，導致下一代的質量均值（
mean
）達不到要求，變差（
variance
）也很大，且幾乎不能**。如下圖所示：
3.
已定義級（defined）
隨著科學技術的飛速發展，人類開始研究
dna，破解遺傳基因的奧秘。一些新興的繁衍方式開始流行，比如建立名人
sperm
庫（pal
，過程資產庫）、基因銀行等。另一方面，人類也在逐步探索優育的各種方式，比如**胎教、水中分娩等。此外，通過各地區在基礎管理制度方面的試施，打好了一定的基礎。國家（
anization
，組織）就開始吸收各地區的經驗和教訓（
best practice
，最佳實踐），並抽取所有地區的共性（
***mon sense
，共同實踐），著手建立國家級的制度和規範（
ossp
，組織標準軟體過程）。在建立過程中，設立了計生委（
sepg
，軟體工程過程組）來負責，採取了更系統、更嚴格的方法，比如培訓哪些頑劣分子（
tp，組織培訓），整合資源（
ic，組間協調；
i**，整合軟體管理），深入檢查（
pr，同行評審），提高要求（
higher capability level
，提高能力級別）等，而且將新的技術和生產方式（
spe，軟體產品工程）也納入國家級的規範中。
在具體實施的時候，各地區或家庭可以根據自己的特點和需求，對國家規範進行裁剪（
tailor
），形成自己的規範和要求（
pdsp
，專案定義的軟體過程）。比如，希望自己的兒子以後聰明過人，就選擇
xx科學家的基因；希望自己的兒子以後擅長體育，就選擇
hq較高或體育明星的基因。生產過程（
project』s life circle
，專案生命週期）也可以根據自己需要選擇，比如選擇水中分娩以減免痛苦。
已定義級通過建立國家級規範，增加了規範的內容（
kpa），提高了可重複級的制度要求（
capability level
，能力級別），從而進一步提高了生育的質量，減少了質量均值（
mean
）和變差（
variance
）範圍。但是，這些提高和改進只是在定性的理解基礎之上，不能量化理解、分析和控制。比如，期望自己兒子聰明過人的可能性超過一半，但相對於可重複級，概率提高了，也可以定性的**了。如下圖所示：
4.
已管理級（managed）
從可重複級開始，國家就已經委派專門機構負責收集制度和規範執行過程（
qpm，定量過程管理）和結果（
sqm，軟體質量管理）的資料，包括各個地區人員的iq、
eq、壽命分布、缺陷嬰兒的比率等。這些資料都存放在資料庫（
anization』s measurement repository
，組織度量庫）中，供組織制定國家政策的人員（
sepg
，軟體工程過程組）分析、改進。這些人員在統計分析資料以後，提出了一些指標的要求（
pcb，過程能力基線），比如優生率在
70%~95%
之間，壽命在70歲
~85歲之間。以後，在各地區收集的資料，如果超出了這些預定的範圍或出現異常點，就要進行分析，找出特定的原因（
special cause
）並採取糾正措施。比如，在孕婦的日常身體檢查中，一旦發現異常，就查詢原因，可能是**胎教中**選擇不恰當，馬上進行糾正並進行相關培訓。
在已定義級中，由於量化了各項指標，建立了一定的指標要求（
pcb，過程能力基線），並消除了問題的特定原因（
special cause
），使過程處於統計受控狀態，過程具有定量可**性。如下圖所示：
5.
優化級（optimizing）
經過以上
4級的改進，人類的繁衍過程基本上可以定量**，但可能還達不到預期的要求（
business objectives
，商業目標）。比如，大家都期望壽命能到
85~95
歲，都希望擁有天使的臉、魔鬼的身材、斯瓦辛格的肌肉、愛因斯坦的大腦。這些要求就需要持續改進。在發現問題以後，不僅糾正問題本身和特定的原因，還要找到問題的根源，消除產生問題的普通原因（
***mon cause
）。比如基因突變，往往帶來畸形兒的產生，就需要分析根本原因，修改國家政策，優化
dna結構，控制遺傳部分
dna變異等等。
此外，一些日新月異的新技術、新方法得以廣泛應用，比如基因晶元、複製人等。從此，地球幾乎全是複製人的世界，他們不但與愛因斯坦一樣聰明，而且擁有比愛因斯坦更強壯的身體、更悅人的面龐、更矯健的身姿。這些改進都大大提公升了人類的核心競爭力，足以與任何外星球的生物（競爭對手）抗衡。
在優化級，通過新技術的採用（
tcm，技術變更管理），過程的變革（
pcm，過程變更管理）和普通原因的減少（
dp，缺陷預防），優化了質量均值（
mean
），減少了變差（
variance
）範圍，提公升了過程能力基線（
pcb）。如下圖所示：
在以上描述中，我們將虛擬的人類進化過程與
cmm模型的五個成熟度等級進行了比擬。比擬中主要關注各個級別的典型特點和要求，並將
cmm的過程改進框架與統計思想進行融合。需要宣告的是，所採用的圖形表達方式和事例都是作者自己設想，僅為了讓讀者更易於了解
cmm的框架和思想，無其它任何用意。
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