狀態一 使用資料構型
<%
set connection = server.createobject("adodb.connection")
connectionstring = "provider=msdatashape;data provider=sqloledb.1;persist security info=true;user id=sa;password=123;initial catalog=northwind;data source=(local)"
connection.open(connectionstring)
set rs = connection.execute(sql)
do while not rs.eof
response.write(rs(0) &" - "& rs.fields.count)
response.write("
")set rschild = rs("chaporders").value
do while not rschild.eof
response.write( rschild(0) &" "& rschild(1) &" - "& rschild.fields.count)
response.write("
")rschild.movenext
loop
rschild.close
rs.movenext
loop
set rschild = nothing
rs.close
set rs = nothing
connection.close
set connection = nothing
%>
傳送如下 sql
set no_browsetable on
godeclare @p1 int
set @p1=1
exec sp_prepare @p1 output, null, n'select orderid,customerid from orders', 1
select @p1
goset no_browsetable off
goselect customerid from customers;select orderid,customerid from orders
goset no_browsetable on
goexec sp_unprepare 1
go狀態二 不使用資料構型
<%
set connection = server.createobject("adodb.connection")
connectionstring = "provider=sqloledb.1;persist security info=true;user id=sa;password=123;initial catalog=northwind;data source=(local)"
connection.open(connectionstring)
sql = "select customers.customerid, orders.orderid, orders.customerid from [customers],[orders] where customers.customerid=orders.customerid"
set rs = connection.execute(sql)
do while not rs.eof
response.write(rs(0) &" - "& rs.fields.count)
response.write("
")rs.movenext
loop
rs.close
set rs = nothing
connection.close
set connection = nothing
%>
傳送如下 sql
exec sp_reset_connection
goselect customers.customerid, orders.orderid, orders.customerid from [customers],[orders] where customers.customerid=orders.customerid
go效率就不用說了 總體來說 感覺使用性不是很大 分類和論壇結構上可能用到上
當效率是很大的問題 我寧願使用聯合查詢 配合其他方法實現同樣效果
對資料對齊的探索
有如下的兩個結構體 struct astruct b 那麼sizeof a 和sizeof b 一樣嗎？讓我在編譯器裡試一下，啊 怎麼不一樣？兩個結構體明明相同，只是第二和第三個成員變數的位置顛倒了結果卻大相徑庭。到底是因為什麼呢？答案是編譯器的資料對齊方式在作怪。以 vc6.0 為例，預設情況下的...
對資料定義的認識
sql中的ddl包括定義模式，域，關係，檢視，索引，斷言，授權等。一 sql的資料型別 有內建資料型別和使用者自定義的資料型別。一個函式 etract filed from var 從var中提取欄位filed。二 模式的定義和刪除 模式就相當於資料庫。dbms為關係的命名提供了一個3級層次結構，一...
資料取對數的意義
平時在一些資料處理中，經常會把原始資料取對數後進一步處理。之所以這樣做是基於對數函式在其定義域內是單調增函式，取對數後不會改變資料的相對關係，取對數作用主要有 1.縮小資料的絕對數值，方便計算。例如，每個資料項的值都很大，許多這樣的值進行計算可能對超過常用資料型別的取值範圍，這時取對數，就把數值縮小...
資料取對數的意義
資料取對數的意義 平時在一些資料處理中，經常會把原始資料取對數後進一步處理。之所以這樣做是基於對數函式在其定義域內是單調增函式，取對數後不會改變資料的相對關係，取對數作用主要有 縮小資料的絕對數值，方便計算。例如，每個資料項的值都很大，許多這樣的值進行計算可能對超過常用資料型別的取值範圍，這時取對數...
資料取對數的意義
平時在一些資料處理中，經常會把原始資料取對數後進一步處理。之所以這樣做是基於對數函式在其定義域內是單調增函式，取對數後不會改變資料的相對關係，取對數作用主要有 1.縮小資料的絕對數值，方便計算。例如，每個資料項的值都很大，許多這樣的值進行計算可能對超過常用資料型別的取值範圍，這時取對數，就把數值縮小...