1）使用d3dxmatrixmultiply進行矩陣相乘
2）使用優化的4元數演算法模擬矩陣相乘（相乘的結果與1相同）
3）最笨的辦法計算矩陣相乘（要算64個乘法、48個加法、以及若干賦值）
4）使用sse彙編計算矩陣相乘（要算64個乘法、48個加法、以及若干賦值）
5）使用xmmintrin指令集計算矩陣相乘
結果表明：
1）最快，估計不僅指令進行了優化，演算法也進行了優化
2）是1的4～5倍，與3相比，證明演算法起了作用
3）是1的10倍左右
4）與3差不多，我ft，這是為什麼？我明明用的是彙編啊？怎麼速度一點也沒快！！！
5）與4差不多。
經驗教訓：
1）不能直接宣告float[4] f這樣的浮點陣列，由於對其問題，在組合語言中執行不了，應該這樣宣告__declspec(align(16)) float[4] f; 或者這樣宣告
union sse4 ;
2）那麼矩陣就是這樣宣告的了：
union sse16 ;
ARM 浮點運算，軟浮點，硬浮點
很多時候我們要處理的資料，不僅僅是整數和字串，還有浮點數即小數。在多 資料處理方面表現的更多。是不是所有的cpu都支援，浮點運算呢?答案 不是。我們常常聽到贏浮點和軟浮點，這些到底說的是什麼呢?下面我們就來一 竟吧。在這裡我們說的是arm核浮點運算。1 硬浮點 hard float 編譯器將 直接編...
ARM 浮點運算
很多時候我們要處理的資料，不僅僅是整數和字串，還有浮點數即小數。在多 資料處理方面表現的更多。是不是所有的cpu都支援，浮點運算呢?答案 不是。我們常常聽到贏浮點和軟浮點，這些到底說的是什麼呢?下面我們就來一 竟吧。在這裡我們說的是arm核浮點運算。1 硬浮點 hard float 編譯器將 直接編...
ARM 浮點運算
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浮點運算 NaN Infinaty
jls 4.2.4 p40 1 gradual underflow 精度不能滿足，導致下溢。2 round toward zero 從浮點強轉成整型的時候向零看趨近，找到最接近的整數。3 0.0 0.0 is not a number。4 比較運算子 返回false，只要有一個運算元是nan。5 對...
cpu設計之浮點運算單元 浮點加法運算
cpu中的運算單元包括 儲存執行，整形執行，浮點執行三個單元，其中浮點運算國內以前做的特別少，原因主要有2個，一是國內對精度的要求並沒有那麼高，二是浮點運算單元有點難度。今天在這裡主要介紹一 下浮點加法運算的過程 浮點運算單元最難的三個模組就是浮點加法，浮點乘法，除法運算 首先國內外現在用的浮點的格...