兩個不同的資料來源,有著相同的資料表,要從乙個資料來源把資料匯入到另乙個資料來源,該如何處理?
通常情況下,處理小資料量的情況,我們用dataset就能成功實現,但是資料量特別大的話,就要考慮使用datareader了,因為dataset把資料儲存在記憶體中,在資料量記憶體都無法訪問,怎麼取資料呢?
使用datareader把資料一條一條取出來,再結合多執行緒,能夠很方便地實現資料的匯入,而且速度也會很快.
以下程式**用事務處理機制完成資料的匯入.
public bool importtoclient(string serversql,string tablename)
else
}if (objectservercolumns[objectservercolumns.length - 1].gettype().tostring() == "system.dbnull")
else
cmdclient.commandtext = insertclientsql;
cmdclient.executenonquery();
}connserver.close();//此處一定要關閉
clienttran.commit();
drserver.close();
return true;
}catch (exception ee)
finally}}
事務處理 資料庫事務
事務簡介 事務的作用 事務的作用是將一系列操作作為乙個整體，一但其 現問題，會回滾到事務的開始狀態。即事務維護了資料的完整性和一致性。事務的四個特性 acid 原子性 事務的操作是原子不可分割的。一致性 事務的運算元據保證一致性，不存在一部分改變一部分不改變。隔離性 隔離性是當多個使用者併發訪問資料...
Spring Boot資料訪問 事務處理
事務管理對於企業應用來說是至關重要的，當出現異常情況時，它也可以保證資料的一致性。所謂事務的傳播行為是指，如果在開始當前事務之前，乙個事務上下文已經存在，此時有若干選項可以指定乙個事務性方法的執行行為。在propagation定義中包括了如下幾個表示傳播行為的常量 隔離級別越高，越能保證資料的完整性...
資料庫的事務處理
事務是這樣一種機制，它確保多個sql語句被當作單個工作單 元來處理。事務具有以下的作用 事務是完整性的單位，乙個事務的執行是把資料庫從乙個一 致的狀態轉換成另乙個一致的狀態。因此，如果事務孤立執行時 是正確的，但如果多個事務併發交錯地執行，就可能相互干擾，造成資料庫狀態的不一致。在多使用者環境中，資...