scrapy-redis元件作用：
修改配置檔案settings
使用scrapy-redis元件自己的排程器
配置排程器是否要持久化, 也就是當爬蟲結束了, 要不要清空redis中請求佇列和去重指紋的set。如果是true, 就表示要持久化儲存, 就不清空資料, 否則清空資料
redis_port = 6379
結合著配置檔案開啟redis服務
啟動客戶端：
執行工程：
向排程器的佇列中放入乙個起始的url：
爬取到的資料儲存在了redis的proname:items這個資料結構中
#指定管道
item_pipelines =
#指定排程器
# 增加了乙個去重容器類的配置, 作用使用redis的set集合來儲存請求的指紋資料, 從而實現請求去重的持久化
dupefilter_class = "scrapy_redis.dupefilter.rfpdupefilter"
# 使用scrapy-redis元件自己的排程器
scheduler = "scrapy_redis.scheduler.scheduler"
# 配置排程器是否要持久化, 也就是當爬蟲結束了, 要不要清空redis中請求佇列和去重指紋的set。如果是true, 就表示要持久化儲存, 就不清空資料, 否則清空資料
scheduler_persist = true
#指定redis
redis_host = '127.0.0.1' #redis遠端伺服器的ip（修改）
redis_port = 6379
scrapy框架之分布式爬蟲
scrapy redis元件作用 實現流程 修改配置檔案settings 結合著配置檔案開啟redis服務 啟動客戶端 執行工程 進入到spiders目錄下 向排程器的佇列中放入乙個起始url 爬取到的資料儲存在了redis的proname items這個資料結構中 其實分布式的 並不難，主要是配置...
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