大資料的資料來源可以分為 結構化資料 、 非結構化資料 、 半結構化資料
大資料生命週期分為 資料採集 、 資料傳輸 、 資料儲存 、 資料分析與使用 四個階段
物聯網 作為大資料量的第一**，大資料採集的第一步是 資料清洗
從 大資料安全 角度考慮，優先使用 訪問控制技術 與 加密技術
從 大資料隱私保護 角度考慮，優先使用 隱私保護技術
基於大資料的威脅發現技術要求有：
分析內容的範圍更大
分析內容的時間跨度更長
對攻擊威脅具有**性
對未知威脅的檢測
基於大資料的認證技術優點有：
攻擊者很難模擬使用者的行為特徵來通過認證，安全性更高
減小使用者負擔
更好的支援各系統認證機制的統一
安全加密模型中存在 明文 、 密文 、 金鑰 、 加密演算法 等元素
加密技術按型別可以分為 對稱加密 和 非對稱加密
數字信封 使用 非對稱加密 中的 公鑰 進行加密 可以保證資訊完整性
數字簽名 使用 非對稱加密 中的 私鑰 進行加密 可以防止資訊傳送方的抵賴行為
資料安全與隱私保護要點整理
資料安全面臨的挑戰性問題主要體現在以下幾個方面 資料中的使用者隱私保護，即資料脫敏。資料的可信性，即資料的使用者應該有能力鑑別資料的真實性或者可信程度。實現資料的訪問控制，即不同的使用者對資料的訪問許可權不同。用於資料安全與隱私保護的關鍵技術有 資料發布匿名技術，即使得攻擊者無法追溯訊息的發布者。社...
如何保護個人的隱私安全
第一種方法，也是最簡單的 修改檔案目錄的屬性 此法最簡單，只要選中欲隱藏的目錄，單擊滑鼠右鍵，選擇 屬性 在 隱藏 屬性核取方塊中打個 即可。這樣，該目錄就具有了隱藏屬性。此方法最簡單，但安全性也差。只要在視窗 工具 中，選擇選單中的 資料夾選項 再將其 檢視 中的 隱藏檔案 部分選為 顯示所有檔案...
資料庫保護與安全
資料併發性和一致性 資料併發性是指多個使用者可以在同一時刻訪問相同的資料.資料一致性是指在保證併發性的同時，每個使用者都能看到一致的資料檢視，包括使用者能夠看到自己或其它使用者的事務對資料所做出的更改.可防止的三種讀現象 髒讀 某個事務讀取了被其它未提交事務修改過的資料.不可重複讀 在某個事務讀取一...