一道莫隊好題。
我們需要考慮的是如何去統計乙個區間內的符合題意的答案。
這裡有兩種做法：
做法一：樹狀陣列/線段樹。
我們可以開乙個值域樹狀陣列/值域線段樹，在每一次莫隊增/刪的時候我們在對應位置進行單點修改操作，維護一下乙個區間內的數的個數以及不同數的個數。
最後統計答案的時候，進行一次區間查詢操作。
時間複雜度分析（不計預處理複雜度）：
莫隊轉移複雜度是 \(o(n \sqrt)\)，其中塊長是 \(\dfrac}\)，塊數是 \(\sqrt\)，在轉移過程中線段樹單點修改和區間查詢複雜度都是 \(o(\log n)\)，因此總複雜度是 \(o(n \sqrt \log n + \sqrt \log n) \to o(n \sqrt \log n)\)。
由於 \(n,m\) 同階，上述複雜度可以記為 \(o(n \sqrt \log n)\)。
做法二：
發現上述做法對於修改操作和查詢操作複雜度是一樣的，都是 \(o(\log n)\)。
但是顯然查詢複雜度 \(o(\sqrt)\) 遠小於轉移複雜度 \(o(n \sqrt )\)，因此我們可以考慮使用一種奇怪的資料結構使得其能夠 \(o(1)\) 修改，\(o(?) \leq o(n)\) 修改。
這裡就有一種資料結構叫做值域分塊。
對於修改操作，我們直接在對應位置上修改，複雜度 \(o(1)\)。
查詢的時候，我們進行一次區間查詢，複雜度 \(o(\sqrt)\)，\(v\) 是值域。
時間複雜度分析：
轉移操作總複雜度是 \(o(n \sqrt)\)，修改操作 \(o(1)\)。
查詢操作總複雜度是 \(o(\sqrt)\)，單次查詢 \(o(\sqrt)\)。
因此總複雜度是 \(o(n\sqrt+\sqrt)\)。
由於 \(n,m,v\) 同階，上述複雜度可以簡記為 \(o(n\sqrt+\sqrt)=o(n\sqrt+n)=o(n\sqrt)\)，發現比做法一少了乙個 \(\log\)。
作者採用的是第二種做法。
code：github codebase-of-plozia p4396 [ahoi2013]作業.cpp
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