matplotlib和pandas經典操作

1. 匯入資料

import pandas as

pd #匯入pandas
df_sales_02 = pd.read_csv('
訂單記錄.csv
') #載入資料
df_sales_02.head() #顯示頭幾行資料 

import matplotlib.pyplot as

plt #匯入matplotlib的pyplot模組
#構建月度的訂單數的dataframe
df_sales_02[
'消費日期
'] = pd.to_datetime(df_sales_02['
消費日期
']) #轉化日期格式
df_orders_monthly = df_sales_02.set_index('
消費日期
')['
訂單號'].resample('m'
).nunique()
#設定繪圖的畫布
ax = pd.dataframe(df_orders_monthly.values).plot(grid=true,figsize=(12,6),legend=false)
ax.set_xlabel('月份
') # x軸label
ax.set_ylabel(
'訂單數
') # y軸label
ax.set_title(
'月度訂單數
') # 圖題
#設定x軸月份顯示格式
plt.xticks(
range(len(df_orders_monthly.index)), 
[x.strftime(
'%m.%y
') for x in
df_orders_monthly.index], 
rotation=45
)plt.show() # 繪圖
				
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