通常，當一場拉新活動上線後，天級或者小時級的流量監測較為粗糙，運營人員無法通過更細緻的波動節點準確定位異常根因，決策的滯後調整可能會導致活動效果的大打折扣。以分鐘為顆粒度的流量分析，能夠準確判斷出當前應用內新增使用者的波動趨勢，幫助運營準確判斷活動效果的最佳時刻，對於後期活動優化具有借鑑意義。
*資料**於測試環境，非真實資料
使用者日益變更的產品使用訴求推動著迭代程序的進一步加快，及時的資料反饋能夠幫助運營科學衡量新版本的表現和市場反饋。舉個例子，對於遊戲而言，當新版本發行後，玩家對素材的接受程度將直接影響流水收益。實時的資料看板，可一覽玩家對新版本的接受程度，對於異常波動，及時調優並通過運營手段干預，可以降低每次新版本的上線風險。
*資料**於測試環境，非真實資料
使用者的應用內旅程是否與產品設計相吻合？新增使用者在機型、城市分布等屬性上是否與拉新目標一致？想要了解當前時間段內使用者的高頻應用內行為？實時概覽都可以做到。
「使用者分析」詳細展示了當前使用者的實時屬性分布，卡片式的呈現方式，讓使用者在渠道、應用版本等屬性分布上的特點更加直觀。
*資料**於測試環境，非真實資料
「事件分析」可以讓您了解當前使用者的高頻應用內行為，為push和應用內訊息的推送找到最佳互動時機。
*資料**於測試環境，非真實資料
訪問華為開發者聯盟官網
獲取開發指導文件
****，第一時間了解 hms core 最新技術資訊~
Gong服務實現平滑重啟分析
平滑重啟是指能讓我們的程式在重啟的過程不中斷服務，新老程序無縫銜接，實現零停機時間 zero downtime 部署 目前實現平滑重啟的主要策略有兩種 方案一 我們的服務如果是多機器部署，可以通過閘道器程式，將即將重啟服務的機器從閘道器下線，重啟完成後再重新上線，該方案適合多機器部署的企業級應用 方...
實時Web資料的實時分析
鄭昀 玩聚sr 20100306 但是實時分析就不那麼容易了。實時分析大致有幾種 熱門鏈結分析 把關聯結果中相對熱門 相對重要的鏈結挑出來，單獨展示，可以按時間排序或按重要性排序。oneriot比較擅長這一點，如搜尋chile。熱門鏈結的甄選一般都是依據twitter等微部落格訊息的鏈結分享次數。語...
linux下檢視檔案內容 檢視服務實時日誌
在前面的文章寫過linux開發常用的基本命令，今天，主要寫一下在linux系統檢視檔案內容等。平常開發工作中，服務部署完之後，需要檢視服務實時執行日誌等。常用的連線linux伺服器的工具有securecrt xshell等等，挺多的，這裡就不一一贅述了。平常工作中securecrt用的比較多點。當然...