如果你以前接觸過c語言，那麼對下面的這段**一定很熟悉:
#include
int main(void)
相信很多人不用執行，能夠直接報出答案, f_num1 = 21.75 , f_num2 = 13.45 , f_num1 + f_num2 = 35.2 ，無論是從常識還是理論角度都不難理解。
下面我們執行一下程式，驗證我們的猜測正不正確：
f_num1 = 21.750000
f_num2 = 13.450000
f_num1 + f_num2 = 35.200001
f_num1 和 f_num2 的結果和我們預想的一樣，之所以後面多了四個0，是因為 %f 預設保留6位有效數字。但是 f_num1 + f_num2 的結果是什麼鬼，這個 35.200001 是從**來的？
是不是一下子顛覆了我們的認知？
驚不驚喜，意不意外，刺不刺激？是不是發現自從學了c語言，連簡單的算術都不會算了？
別急，還有更令你崩潰的。
下面我們看看以上程式的c++版本：
#include
using namespace std;
int main(void)
直接來看輸出結果吧：
f_num1 = 21.75
f_num2 = 13.45
f_num1 + f_num2 = 35.2
很神奇是不是？因為這個結果看起來正常多了。
看到這裡，相信我們的心裡都有老大乙個疑問：為什麼c程式和c++程式對同樣的數字處理，輸出的結果卻不一樣的？ cout 到底做了些什麼？
為了驗證cout對浮點數的處理，我們不妨看一下下面的程式：
#include
using namespace st
int main(void)
看結果來分析比較直觀，執行以上程式，結果如下：
num1 = 5
num2 = 5
num3 = 5.14
num4 = 5.14
num5 = 5.12346
num6 = 5.98765
從 num1 和 num2 ， num3 和 num4 這兩組結果可以知道， cout 對於 float 型別數值小數點後面的0是直接省去了的（這點和c語言格式化輸出的%g有點像）。
從 num5 和 num6 兩組結果不難分析出， cout 對於浮點型數值，最多保留6位有效數字。
以上是cout處理浮點數時的特點，應該記住。
事實上，我們使用 iostream 庫里的 cout.setf 不難使 cout 恢復精度。我們對上面的**修改如下：
#include
using namespace std;
int main(void)
輸出的結果就與c語言版本一模一樣了：
f_num1 = 21.750000
f_num2 = 13.450000
f_num1 + f_num2 = 35.200001
文章寫到這裡，相信你已經看出來問題的所在了。
不錯，之所以結果不一樣，正是由於精度引起的！
讓我們回顧一下官方教材裡關於 float 精度的描述：
浮點型和表示單精度、雙精度和擴充套件精度值。 c++ 標準指定了乙個浮點數有效位數的最小值，然而大多數編譯器都實現了更高的精度。 通常， float 以乙個字（32位元）來表示， double 以2個字（64位元）來表示， long double 以3或4個字（96或128位元）來表示。一般來說，型別 float 和 double 分別有7和16個有效位；型別 long double 則常常被用於有特殊浮點需求的硬體，它的具體實現不同，精度也各不相同。（ 《c++ primer第五版》 ）
由以上描述，我們不難知道，對於 float 來說，最多只有7個有效位，這也就意味著，當實際儲存的精度大於 float 的精度範圍時，就會出現精度丟失現象。
為了進一步佐證上述問題，我們不妨將 float 的數值放大10億倍，看看裡面儲存的值到底是多少：
#include
using namespace std;
int main(void)
以上程式執行結果如下：
f_num1 = 21.750000
f_num2 = 13.450000
f_num10 = 21749999616.000000
f_num20 = 13449999360.000000
由此我們不難推斷，21.75在實際儲存時，程式設計客棧並不是儲存的21.75，而是21.749999616，同樣的，12.45儲存的是12.449999360，這樣計算出來之後自然就會造成結果的不正確。
我們再來看乙個精度丟失造成運算結果不正確的例子。
#include
using namespace std;
int main(void)
如果精度不丟失，運算結果應該為1才對，可是因為精度丟失，導致最後的加1實際和沒加效果一樣，計算出來的結果是0。
num2 - num1 = 0
那麼，既然float有這麼多稀奇古怪的問題，應該怎麼去解決和避免呢？
首先，當然推薦大家在程式設計時盡量使用高精度的浮點型別
比如double就比float精度要高，很多時候，使用double能夠避免很多問題，比如本文一開始提到的問題，如果使用double就能完美解決：
#include
int main(void)
大家可以自己執行一下看看結果。
double 型別可以解決大部分精度丟失問題，基本上滿足日常使用了，但是仍然不能避免精度丟失（ double 也有精度限制），這時候就需要想另外的方法來解決了。
前面提到過， cout 其實是可以解決這種精度丟失問題的，所以如果不是對效率要求過高或者要求格式化輸出（其實 cout 也可以實現格式化輸出，此處不詳細展開）必須使用 printf ，在編寫c++程式時，建議使用 cout 代替 printf 。
本文只是簡單的介紹了一下浮點型數值的精度問題，如果要深入細究，肯定不止這麼多內容，比如浮點型數值在記憶體中是如何儲存的？在位元組裡是如何分布 的？這才是真正核心的原理部分。在這裡只淺嘗輒止地講述了一下，但相信閱讀者已經對精度問題有了乙個初步的認識。
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