據英國每日電訊報訊息，2023年聖誕節前後，澳大利亞近期計畫遮蔽10000個**，據稱這些**包含了「有害內容&r此次遮蔽**是澳大利亞**贊助的資訊過濾技術測試計畫的一部分，這些**大部分包含了兒童色情和其他有害內容，包含和影像等。澳大利亞**呼籲，isp對參與測試「表現出興趣」，但到目前為止只有一家isp主動報名。澳大利亞今年早些時候進行的網路過濾技術測試已經發現，網際網路接入速度將因此減緩2%至87%。
其實，我國的垃圾站點又何嘗不讓人頭痛。據估計，垃圾網頁的數量可能佔到我國網際網路總網頁數的50%左右，雖然這個佔總的比例在下降，但是垃圾網頁的絕對數還是在繼續增加中。不僅僅是內容方面，也浪費許多網路資源，以及人們的精力。垃圾站，只是給了那些短視的人們，一點點好處。
這裡對我國垃圾站點的定義、原因、發展做一下簡單的分析及**。
一、垃圾站點的定義
垃圾站點一般泛指一切不是真為訪客提供有價值內容或者資訊為目的，而以欺騙搜尋引擎、騙取點選獲得利益的網頁，主要指程式設計客棧依靠採集工具大量複製抄襲其他**內容的**。
二、我國網際網路垃圾站點橫行的原因分析
1、垃圾站點背後利益巨大。垃圾站點成本低，利潤高，我來幫大家算算帳。目前市場上乙個網域名稱加2g的空間的一年的成本在人民幣150元以下。如果購買國外主機加cn網域名稱，由於很多國外主機乙個空間可以做無限站，那麼乙個垃圾站點的成本可以低到幾十元每年。乙個2g的空間可以存放約10萬個靜態網頁，如果被百度的搜尋全部收錄，**放google廣告的話，每月的收入可以達到2000人民幣。這個利潤可是非常驚人的。
2、cms與採集工具的大量使用，使得製作**成為了體力活，而不是什麼高深的技術活。很多垃圾站點製作者每天掛在電腦十幾小時採集，厲害的一天就可以搞個5萬網頁左右的垃圾站。現在網路民工這一新稱號主要就是指的這些人。
3、我國法律法規不健全，版權意思淡薄，複製抄襲別人原創內容得不到任何懲罰，使得垃圾站點製造者有持無恐。
4、垃圾站點的主要利潤**與搜尋引擎，而目前搜尋引擎是不可能絕對從技術方面**垃圾站點的。因為目前大部分垃圾站點的製作者都熟知一些seo知識，，堆砌關鍵詞這樣的老套路已經沒有人使用了。而是使用一些技術手段來與程式設計客棧搜尋對抗。
三、我國垃圾站點的過去及未來**
三、我國垃圾站點的過去及未來**
由於以上原因，我國的垃圾站點可以說世界上最多的，而且可以說這幾年是垃圾站點發展的**時期，前幾年有超人利用關鍵詞生成器類的工具製造垃圾網頁，賺了數百萬，而這兩年依靠製作垃圾站點月收入在5位數以上的也不在少數。但是這樣的好光景估計不會再有了。
1，整個個人**將走向低谷，而垃圾站點自然會走向陌路，因為部落格已經逐步取代個人**成為網際網路資訊的源頭。
2，百度對垃圾站點的反作弊手段比以前先進多了，加上適當的人工干預，垃圾站點想輕易的騙取百度而被收錄不是那麼容易了。而一向不採取人工干預的google面對我國的國情也開始採取人工封站的手段來對方垃圾站點了。
3，國內個人**大多依靠google adsense生存，由於目前google在國內市場份額小，但是做adsense的**卻是這樣的多導致google adsense的單價日益走低，使得中文站流量越來越不值錢。垃圾站點的收入也大為縮水。
4、面對已經非常成熟的我國網際網路，中文**已經可以說是前景暗淡，大量有遠見的站長已經轉向qnldlczdb國際網際網路，改做英文**了。目前乙個同樣ip流量的英文**，廣告價值比我國**高達10倍。
四、對製作垃圾站點站長的建議
製作垃圾站點可能會獲得一時的利益，但是你確失去了乙個培養常青樹的機會，如果你能把你的時間利用起來，專注與某乙個**，如果成功的話你就相當與得到了乙個聚寶盆獲得持久而又豐厚的收益。
本文標題: 我國垃圾站點為什麼這麼多 它們如何發展
本文位址: /news/exp/23021.html
spring mvc 為什麼這麼多xml
作用 spring web mvc 使用dispatcherservlet 分發request，一般我們都需要乙個web.xml 來定義這項工作。dispatcher org.springframework.web.servlet.dispatcherservlet 1 contextconfigl...
spring mvc 為什麼這麼多xml
作用 spring web mvc 使用dispatcherservlet 分發request，一般我們都需要乙個web.xml 來定義這項工作。dispatcher org.springframework.web.servlet.dispatcherservlet 1 contextconfigl...
為什麼會有這麼多中間表？
中間表是資料庫中專門存放中間計算結果的資料表。報表系統中的中間表是普遍存在的。那麼，這些中間表是如何出現的？為什麼中間表會越來越多？中間表會給專案組帶來什麼樣的困擾，如何解決這些困擾？這裡我們就嘗試 一下這個問題。中間表出現的典型場景主要有三個 一步算不出來。資料庫中的原始資料表要經過複雜計算，才能...