簡單說來，詞形還原（lemmatization）就是去掉單詞的詞綴，提取單詞的主幹部分：在python的nltk模組中，使用wordnet為我們提供了穩健的詞形還原的函式。
from nltk.stem import wordnetlemmatizer
wnl = wordnetlemmatizer()
# lemmatize nouns
print(wnl.lemmatize('cars', 'n'))
print(wnl.lemmatize('men', 'n'))
# lemmatize verbs
print(wnl.lemmatize('running', 'v'))
print(wnl.lemmatize('ate', 'v'))
# lemmatize adjectives
print(wnl.lemmatize('saddest', 'a'))
print(wnl.lemmatize('fancier', 'a'))
wnl.lemmatize()函式可以進行詞形還原，第乙個引數為單詞，第二個引數為該單詞的詞性，如名詞，動詞，形容詞等，返回的結果為輸入單詞的詞形還原後的結果。
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