Python中針對函式處理的特殊方法

很多語言都提供了對引數或變數進行處理的機制，作為靈活的python，提供了一些針對函式處理的特殊方法

filter(function, sequence)：對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果為true的item組成乙個list/string/tuple

map(function, sequence) ：對sequence中的item依次執行function(item)，見執行結果組成乙個list

reduce(function, sequence, starting_value)：對sequence中的item順序迭代呼叫function

sum(sequence):對集合中的元素進行累加

下面針對上面的描述寫乙個簡單的小例子：

複製** **如下:

__author__ = 'administrator'

from functools import reduce

#主要用來掩飾map可以將某個序列中的元素傳遞給某個特殊的函式來處理

def map_demo():

程式設計客棧#定義乙個將字母轉換成大寫的函式

def to_upper(ch):

return str(ch).upper()

#對給定字串中的每個字母應用to_upper函式

print(list(map(to_upper, "asdfasdfuasdlaksdjf".split())))

#主要使用乙個基於布林值得函式對元素進行過濾

def filter_demo():

&nbsxrpdkdlgp;   def is_alnum(ch):

return ch.isalnum()

#!se會被過濾掉

test_list = ['sdas', '123d', '!se', '孫阿史蒂芬']

#基於具體函式

print(list(filter(is_alnum, test_list)))

#基於列表推導

print(list(xxrpdkdlg for x in test_list if x.isalnum()))

#基於匿名函式

print(list(filter(lambda x: x.isalnum(), test_list)))

#reduce的主要功能是利用www.cppcns.com列表中的兩個元素迭代呼叫某個函式，最後得到乙個結果

#在python3中要顯示的新增 from functools import reduce

#本例中執行的過程大致是先是xrpdkdlg1+2=3，利用3+4=7,7+4.......

def reduce_demo():

print(reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 10)))

#利用sum函式累加列表中的值

def sum_demo():

print(sum(range(10)))

if __name__ == "__main__":

#map_demo()

#filter_demo()

#reduce_demo()

sum_demo()

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Python中針對函式處理的特殊方法

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