凍結的集合
前面一節講述了集合的基本概念,注意,那裡所涉及到的集合都是可原處修改的集合。還有一種集合,不能在原處修改。這種集合的建立方法是:
>>> f_set = frozenset("qiwsir") #看這個名字就知道了frozen,凍結的set
>>> f_set
frozenset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> f_set.add("python") #報錯
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in
attributeerror: 'frozenset' object has no attribute 'add'
>>> a_set = set("github") #對比看一看,這是乙個可以原處修改的set
>>> a_set
set(['b', 'g', 'i', 'h', 'u', 't'])
>>> a_set.add("python")
>>> a_set
set(['b', 'g', 'i', 'h', 'python', 'u', 't'])
集合運算
先複習一下中學數學(準確說是高中數學中的一點知識)中關於集合的一點知識,主要是喚起那痛苦而青澀美麗的回憶吧,至少對我是。
元素與集合的關係
元素是否屬於某個集合。
>>> aset
set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])
>>> "a" in aset
false
>>> "h" in aset
true
集www.cppcns.com合與集合的糾結
假設兩個集合a、b
a是否等於b,即兩個集合的元素完全一樣
在互動模式下實驗
>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q'程式設計客棧, 'i', 'l', 'o'])
>>> a == b
false
>>> a != b
true
a是否是b的子集,或者反過來,b是否是a的超集。即a的元素也都是b的元素,但是b的元素比a的元素數量多。
實驗一下
>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> c
set(['q', 'i'])
>>> c>> c.issubset(a) #或者用這種方法,判斷c是否是a的子集
true
>>> a.issuperset(c) #判斷a是否是c的超集
true
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a>> a.issubset(b) #或者這樣做
false
a、b的並集,即a、b所有元素,如下圖所示
>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a | b #可以有兩種方式,結果一樣
set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])
&g程式設計客棧t;>> a.union(b)
set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])
a、b的交集,即a、b所公有的元素,如下圖所示
>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a & b #兩種方式,等價
set(['q', 'i'])
>>> a.intersection(b)
s程式設計客棧et(['q', 'i'])
我在實驗的時候,順手敲了下面的**,出現的結果如下,看官能解釋一下嗎?(思考題)
>>> a and b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
a相對b的差(補),即a相對b不同的部分元素,如下圖所示
>>&程式設計客棧gt; a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a - b
set(['s', 'r', 'w'])
>>> a.difference(b)
set(['s', 'r', 'w'])
-a、b的對稱差集,如下圖所示
>>> a
set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])
>>> b
set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])
>>> a.symmetric_difference(b)
set(['a', 'l', 'o', 's', 'r', 'w'])
以上是集合的基本運算。在程式設計中,如果用到,可以用前面說的方法查詢。不用死記硬背。
本文標題: 跟老齊學python之集合的關係
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