dict
python內建了字典：dict的支援，dict全稱dictionary，在其他語言中也稱為map，使用鍵-值（key-value）儲存，具有極快的查詢速度。
舉個例子，假設要根據同學的名字查詢對應的成績，如果用list實現，需要兩個listwww.cppcns.com：
names = ['michael', 'b程式設計客棧ob', 'tracy']
scores = [95, 75, 85]
給定乙個名字，要查詢對應的成績，就先要在names中找到對應的位置，再從scores取出對應的成績，list越長，耗時越長。
如果用dict實現，只需要乙個「名字」-「成績」的對照表，直接根據名字查詢成績，無論這個表有多大，查詢速度都不會變慢。用python寫乙個dict如下：
>>> d =
>>> d['michael']
95為什麼dict查詢速度這麼快？因為dict的實現原理和查字典是一樣的。假設字典包含了1萬個漢字，我們要查某乙個字，乙個辦法是把字典從第一頁往後翻，直到找到我們想要的字為止，這種方法就是在list中查詢元素的方法，list越大，查詢越慢。
第二種方法是先在字典的索引表裡（比如部首表）查這個字對應的頁碼，然後直接翻到該頁，找到這個字，無論找哪個字，這種查詢速度都非常快，不會隨著字典大小的增加而變慢。
dict就是第二種實現方式，給定乙個名字，比如'michael'，dict在內部就可以直接計算出michael對應的存放成績的「頁碼」，也就是95這個數字存放的記憶體位址，直接取出來，所以速度非常快。
你可以猜到，這種key-value儲存方式，在放進去的時候，必須根據key算出value的存放位置，這樣，取的時候才能根據key直接拿到value。
把資料放入dict的方法，除了初始化時指定外，還可以通過key放入：
>>> d['adam'] = 67
>>> d['adam']
67由於乙個key只能對應乙個value，所以，多次對乙個key放入value，後面的值會把前面的值沖掉：
>>> d['jack'] = 90
>>> d['jack']
90>>> d['jack'] = 88
>>> d['jack']
88如果key不存在，dict就會報錯：
>>> d['thomas']
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in
keyerror: 'thomas'
要避免key不存在的錯誤，有兩種辦法，一是通過in判斷key是否存在：
>>> 'thomas' in d
false
二是通過dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回none，或者自己指定的value：
>>> d.get('thomas')
>>> d.get('thomas', -1)
-1注意：返回none的時候python的互動式命令列不顯示結果。
要刪除乙個key，用pop(key)方法，對應的value也會從dict中刪除：
>>> d.pop('bob')
75>>> d
請務必注意，dict內部存放的順序和key放入的順序是沒有關係的。
和list比較，dict有以下幾個特點：
而list相反：
所以，dict是用空間來換取時間的一種方法。
dict可以用在需要高速查詢的很多地方，在python**中幾乎無處不在，正確使用dict非常重要，需要牢記的第一條就是dict的key必須是不可變物件。
這是因為dict根據key來計算value的儲存位置，如果每次計算相同的key得出的結果不同，那dict內部就完全混亂了。這個通過key計算位置的演算法稱為雜湊演算法（hash）。
要保證hash的正確性，作為key的物件就不能變。在python中，字串、整數等都是不可變的，因此，可以放心地作為key。而list是可變的，就不能作為key：
>>> key = [1, 2, 3]
>>> d[key] = 'a list'
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in
typeerror: unhashable type: 'list'
setset和dict類似，也是一組key的集合，但不儲存value。由於key不能重複，所以，在set中，沒有重複的key。
要建立乙個set，需要提供乙個list作為輸入集合：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
set([1, 2, 3])
注意，傳入的引數[1, 2, 3]是乙個list，而顯示的set([1, 2, 3])只是告訴你這個set內部有1，2，3這3個元素，顯示的不表示這是乙個list。
重複元素在set中自動被過濾：
>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
set([1, 2, 3])
通過add(key)方法可以新增元素到set中，可以重複新增，但不會有程式設計客棧效果：
>>> s.add(4)
>>> s
set([1, 2, 3, 4])
>>> s.add(4)
>>> s
set([1, 2, 3, 4])
通過remove(key)方法可以刪除元素：
>>> s.remove(4)
>>> s
set([1, 2, 3])
set可以看成數學意義上的無序和無重複元素的集合，因此，兩個set可以做數學意義上的交集、並集等操作：
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
set([2, 3])
>>> s1 | s2
set([1, 2, 3, 4])
set和dict的唯一區別僅在於沒有儲存對應的value，但是，set的原理和dict一樣，所以，同樣不可以放入可變物件，因為無法判斷兩個可變物件是否相等，也就無法保證set內部「不會有重複元素」。試試把list放入set，看看是否會報錯。
再議不可變物件
上面我們講了，str是不變物件，而list是可變物件。
對於可變物件，比如list，對list進行操作，list內部的內容是會變化的，比如：
>>> a = ['c', 'b', 'a']
>>> a.sort()
>>> a
['a', 'b', 'c']
而對於不可變物件，比如str，對str進行操作呢：
>>> a = 'abc'
>>> a.replace('a', 'a')
'abc'
>>> a
'abc'
雖然字串有個replace()方法，也確實變出了'abc'，但變數a最後仍是'abc'，應該怎麼理解呢？
我們先把**改成下面這樣：
>>> a = 'abc'
>>> b = a.replace('a', 'a')
>>> b
'abc'
>>> a
'abc'
要始終牢記的是，a是變數，而'abc'才是字串物件！有些時候，我們經常說，物件a的內容是'abc'，但其實是指，a本身是乙個變數，它指向的物件的內容才是'abc'：
當我們呼叫a.replace('a', 'a')時，實際上呼叫方法replace是作用在字串物件'abc'上的，而這個方法雖然名字叫replace，但卻沒有改變字串'abc'的內容。相反，replace方法建立了乙個新字串'abc'並返回，如果我們用變數b指向該新字串，就容易理解了，變數a仍指向原有的字串'abc'，但變數b卻指向新字串'abc'了：
所以，對於不變物件來說，呼叫物件自身的任意方法，也不會改變該物件自身的內容。相反，這些方法會建立新的物件並返回，這樣，就保證了不可變物件本身永遠是不可變的。
小結使用key-value儲存結構的dict在python中非常有用，選擇不可變物件作為key很重要，最常用的key是字串。
tuple雖然是不變物件，但試試把(1, 2, 3)和(1, [2, 3])放入dict或set中，並解釋結果。
本文標題: 在python中使用dict和set方法的教程
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