python 檔案處理注意事項總結
檔案處理在程式設計中是常見的操作，檔案的開啟，關閉，重新命名，刪程式設計客棧除，追加，複製，隨機讀寫非常容易理解和使用。需要注意的是檔案的安全關閉，採用with語句輕鬆便捷：
with open(pathname,」r」) as myfile:
do_some_with(myfile)
1.csv 的檔案處理
csv 模組可以很好地處理csv檔案，而pandas 模組則可以較好的處理大型的csv檔案，還可以處理html等，並提供分塊處理。
2.xml 的檔案處理
對於較小的xml檔案，最好使用celementtree,至少要用elementtree，對於大型檔案，最好用lxml處理。
3.檔案內容的序列化和范序列化
用pickle 實現序列化和反序列化非常簡單dum程式設計客棧p（）和load（）即可，但要注意，pickle不能實現原子化操作，資料來源敏感，存在安全隱患。另一種序列化的形式是json。同樣是dumps程式設計客棧（），load（），擴充套件性好，可以指定decoder，效能比pickle差一些。
4.日誌檔案處理
在記錄日誌檔案使用logging 模組是要注意logging是執行緒安全的，避免多個程序同時寫入同乙個日誌。
5.影象檔案處理
對於通常的檔案的影象處理，pil 模組足以應付了。在linux環境下要注意相關影象庫的安裝，一般imagemagick程式設計客棧 庫是www.cppcns.com首選。如果涉及影象識別等深層次影象處理，就要尋求opencv的幫助了
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Python 檔案處理的幾點注意事項
檔案處理在程式設計中是常見的操作，檔案的開啟，關閉，重新命名，刪除，追加，複製，隨機讀寫非常容易理解和使用。需要注意的是檔案的安全關閉，採用with語句輕鬆便捷 with open pathname,r as myfile do some with myfile csv 的檔案處理 csv 模組可以...
Python 檔案處理的幾點注意事項
檔案處理在程式設計中是常見的操作，檔案的開啟，關閉，重新命名，刪除，追加，複製，隨機讀寫非常容易理解和使用。需要注意的是檔案的安全關閉，採用with語句輕鬆便捷 with open pathname,r as myfile do some with myfile csv 的檔案處理 csv 模組可以...
python 注意事項
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