一、動機
最近打算折騰vn.py，但只有py27版本的，因為一向習慣使用最新穩定版的，所以不得不裝py27的環境，不得不說
python的全域性鎖真的很煩。
身為懶癌患者，必然使用全功能的anaconda，但不想同時裝py27和py35兩個版本的anaconda巨無霸（同時裝兩個，
不知道conda是否也可以管理環境），於是選擇用conda裝python27的環境及一些必要的包。
弄了幾天終於把辦公電腦和家裡的mac機上的環境都配好了，即使有了官方的安裝教材，也踩了不少坑。
(因為國內主要的**交易api介面只有windows和linux版，所以mac上的環境只能用來回測，無法使用vn.py的模擬交易和實盤功能。)
二、anaconda的安裝
anaconda的**頁參見官網**，linux、mac、windows均支援。
安裝時，會發現有兩個不同版本的anaconda，分別對應python 2.7和python 3.5，兩個版本其實除了這點區別外其他都一樣。後面我們會看到，安裝哪個版本並不本質，因為通過環境管理，我們可以很方便地切換執行時的python版本。（由於我常用的python是2.7和3.4，因此傾向於直接安裝python 2.7對應的anaconda）
**後直接按照說明安裝即可。這裡想提醒一點：盡量按照anaconda預設的行為安裝——不使用root許可權，僅為個人安裝，安裝目錄設定在個人主目錄下（windows就無www.cppcns.com所謂了）。這樣的好處是，同一臺機器上的不同使用者完全可以安裝、配置自己的anaconda，不會互相影響。
對於mac、linux系統，anaconda安裝好後，實際上就是在主目錄下多了個資料夾（~/anaconda）而已，windows會寫入登錄檔。安裝時，安裝程式會把bin目錄加入path（linux/mac寫入~/.bashrc，windows新增到系統變數path），這些操作也完全可以自bnsjsagba己完成。以linux/mac為例，安裝完成後設定path的操作是
# 將anaconda的bin目錄加入path，根據版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export path="~/anaconda2/bin:$path"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc
配置好path後，可以通過which conda或conda --version命令檢查是否正確。假如安裝的是python 2.7對應的版本，執行python --version或python -v可以得到python 2.7.12 :: anaconda 4.1.1 (64-bit)，也說明該發行版預設的環境是python 2.7。
三、環境管理
conda常用命令
檢視當前系統下的環境
conda info -e
建立新的環境
# 指定python版本為2.7，注意至少需要指定python版本或者要安裝的包# 後一種情況下，自動安裝最新python版本
conda create -n env_name python=2.7
# 同時安裝必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
環境切換
# 切換到新環境# linux/mac下需要使用source activate env_name
activate env_name
#退出環境，也可以使用`activate root`切回root環境
deactivate env_name
移除環境
conda remove -n env_name --all
四、包管理
給某個特定環境安裝package有兩個選擇，一是切換到該環境下直接安裝，二是安裝時指定環境引數-n
activate env_nameconda install pandas
# 安裝anaconda發行版中所有的包
conda install anaconda
conda install -n env_name pandas
檢視已經安裝的package
conda list
# 指定檢視某環境下安裝的package
conda list -n env_name
查詢包conda search pyqtgraph
更新包conda update numpy
conda update anaconda
卸程式設計客棧載包
conda remove numpy
五、vnpy環境配置中遇到的疑難雜症
1、64位系統和root環境下指定安裝32位
vnpy在window系統下使用的python版本和package都是32位的，但除非**anaconda時就**32位版本。
現在大多數系統都是64位了吧，我裝的也是64位，那麼用conda安裝時預設64位，stackoverflow了發現解 決方案，安裝前設定使用32位：
# 設定32位set conda_force_32bit=1
conda create -n env_name python=2.7
conda install numpy pandas
# 切回系統預設set conda_force_32bit=
2、設定國內映象
家裡用的長城寬頻，訪問國外資源的網速簡直不能忍，於是看了下conda有沒有國內的映象。然後真找到了乙個
清華大學tuna映象清華大學 tuna 映象源
**有新增方法
# 需要去掉**的引號
conda config --add channels config --set show_channel_urls yes
如果命令列方法新增不上，可以在使用者目錄下的.condarc中新增
如果沒有該檔案可以直接建立，windows為c://users/username/.condarc，linux/mac為~/.condarc
結果如下：
channels:
- - defaults
show_channel_urls: yes
本文標題: 如何安裝並使用conda指令管理python環境
本文位址: /jiaoben/python/265111.html
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