一、安裝spark
檢查基礎環境hadoop,jdk
配置檔案
環境變數
試執行python**
二、python程式設計練習:英文文字的詞頻統計
準備文字檔案
讀檔案預處理:大小寫,標點符號,停用詞
分詞統計每個單詞出現的次數
按詞頻大小排序
結果寫檔案
with open("test.txt
", "r"
) as f:
text=f.read()
text =text.lower()
for ch in
'!@#$%^&*(_)-+=\\}
for word in
words2:
counts[word] = counts.get(word,0) + 1items =list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=true)
#輸出前10
for i in range(10):
word, count =items[i]
print("
".format(word, count)) #
列印前十個元素
2 安裝Spark與Python練習
檢查基礎環境hadoop,jdk 配置檔案 環境變數 啟動spark 試執行python 準備文字檔案 txt 讀檔案txt open bumi.txt r encoding utf 8 read 預處理 大小寫,標點符號,停用詞 將大寫字母變成小寫字母 txt txt.lower 去除標點符號及停...
2 安裝Spark與Python練習
讀檔案 text open work1.txt r encoding utf 8 read 載入停用詞表 stopwords line.strip for line in open stopword.txt encoding utf 8 readlines list型別 分詞未去停用詞 text s...
2 安裝Spark與Python練習
一 安裝spark 檢查基礎環境hadoop,jdk 配置檔案 環境變數 配置環境 修改環境變數 vim bashrc 生效 source bashrc 試執行python 二 python程式設計練習 英文文字的詞頻統計 準備文字檔案 統計每個單詞出現的次數 結果寫檔案 三 根據自己的程式設計習慣...