tensorflow中的log共有info、warn、error、fatal 4種級別。有以下幾種設定方式。
1. 通過設定環境變數控制log級別
可以通過環境變數tf_cpp_min_log_level進行設定，tf_cpp_min_log_level的不同值的含義分別如下：
level
level for humans
level description
0debug
all messages are logged (default)
1程式設計客棧info
infomessages are not printed
2warning
info and warningmessages are not printed
3error
info, warning, and errormessages are not printed
設定tf_cpp_min_log_level的值，遮蔽該級別以及更低階別的日誌，如：設定為1，表示遮蔽自己級別的info和更低階別的debug日誌。
設定環境變數，有兩種方式，一種是永久設定，一種臨時性設定。
永久設定
修改環境變數：將export tf_cpp_min_log_level=1加入到linux的 ~/.bashrc、~/.zshrc或/etc/profile配置檔案中，其中加入到/etc/profile檔案是對所有使用者都有效。可以在配置檔案中設定為1或者2，不建議設定為更高階別的3.
臨時性設定
終端中輸入export tf_cpp_min_log_level="1"
python**實現方法
import os
os.environ['tf_cpp_min_log_level'] = "1"
ps：os.environ是乙個mapping，一系列的鍵、值對儲存在該mapping中，系統環境資訊全部儲存在該程式設計客棧mapping中。如果是print(os.environ['home'])這樣輸出資訊，呼叫的是getenv("home")函式，如果環境變數被改變，將會呼叫putenv()函式進行修改。
python**中一種錯誤的設定方法：
os.system("export tf_cpp_min_log_level=1") – 錯誤用法
不能使用的原因 — 不能通過shell的子程序改變shell的環境變數 — 具體可以參考 stackoverflow alex的回答。
2.通過 tf.logging 模組進行設定 – 推薦
python**中可以新增如下部分**進行設定。
import tensorflow as tf
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.error)
tf.logging.error可以換成 中的www.cppcns.com任何乙個。
這裡有所不同，設定error，將輸出error、fatal級別日誌。
**測試：
def main(self):
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.error)
tf.logging.debug("debug")
tf.logging.info("info")
tf.logging.warninqpdhitkg("warning")
tf.logging.error("error")
tf.logging.fatal("fatal")
if __name__ == '__main__':
tf.app.run()
執行上述**，可以獲得error、fatal級別日誌。
本文標題: tensorflow設定日誌級別的幾種方式小結
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TensorFlow設定日誌級別的幾種方式
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