一些基本的操作，在工作者遇到相關問題要有相關印象。
一、 你想對浮點數執行指定精度的捨入運算
對於簡單的捨入運算，使用內建的 round(value, ndigits) 函式即可。比如：
>>> round(1.23, 1)
1.2>>> round(1.27, 1)
1.3>>> round(-1.27, 1)
-1.3
>>> round(1.25361,3)
1.254
>>>
當乙個值剛好在兩個邊界的中間的時候， round 函式返回離它最近的偶數。 也就是說，對1.5或者2.5的捨入運算都會得到2。
傳給 round() 函式的 ndigits 引數可以是負數，這種情況下， 捨入運算會作用在十位、百位、千位等上面。比如：
>>> a = 1627731
>>> round(a, -1)
1627730
>>> round(a, -2)
1627700
>>> round(a, -3)
1628000
>>>
不要將捨入和格式化輸出搞混淆了。 如果你的目的只是簡單的輸出一定寬度的數，你不需要使用 round() 函式。 而僅僅只需要在格式化的時候指定精度即可。比如：
>>> x = 1.23456
>>> format(x, '0.2f')
'1.23'
>>> format(x, '0.3f')
'1.235'
>>> 'value is '.format(x)
'value is 1.235'
>>>
二、進製轉化
為了將整數轉換為二進位制、八進位制或十六進製制的文字串， 可以分別使用 bin() , oct() 或 hex()函式：
>>> x = 1234
>>> bin(x)
'0b10011010010'
>>> oct(x)
'0o2322'
>>> hex(x)
'0x4d2'
>>>
為了程式設計客棧以不同的進製轉換整數字串，簡單的使用帶有進製的 int() 函式即可：
>>> int('4d2', 16)
1234
>>> int('10011010010', 2)
1234
>>>
三、分數相關運算
>>> from fractions import fraction
>>> a = fraction(5, 4)
>>> b = fraction(7, 16)
>>> print(a + b)
27/16
>>> print(a * b)
35/64
>>> # getting numerator/denominator
>>> c = a * b
>>> c.numerator
35>>> c.denominator
64>>> # converting to a float
>>> float(c)
0.546875
>>> # limiting the denominator of a value
>>> print(c.limit_denominator(8))
4/7>>> # converting a float to a fraction
>>> x = 3.75
>>> y = fraction(*x.as_integer_ratio())
>>> y
fraction(15, 4)
>>>
四、random模組
random 模組有大量的函式用來產生隨機數和隨機選擇元素。 比如，要想從乙個序列中隨機的抽取乙個元素，可以使用 random.choice() ：
>>> import random
>>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.choice(values)
2>>> random.choice(values)
3>>> random.choice(values)
1>>> random.choice(values)
4>>> random.choice(values)
6>>>
為了提取出n個不同元素的樣本用來做進一步的操作，可以使用 random.sample() ：
>>> random.sample(values, 2)
[6, 2]
>>> random.sample(values, 2)
[4, 3]
>>> random.sample(values, 3)
[4, 3, 1]
>>> random.sample(values, 3)
[5, 4, 1]
>>>
如果你僅僅只是想打亂序列中元素的順序，可以使用 random.shuffle() ：
>>> random.shuffle(values)
>>> values
[2, 4, 6, 5, 3, 1]
>>> random.shuffle(values)
>>> values
[3, 5, 2, 1, 6, 4]
>>>
生成隨機整數，請使用 random.randint() ：
>>> rwww.cppcns.comandom.randint(0,10)
2>>> random.randint(0,10)
5>>> random.randint(0,10)
0>>> random.randint(0,10)程式設計客棧
7>>> random.randint(0,10)
10>>> random.randint(0,10)
3>>>
為了生成0到1範圍內均勻分布的浮點數，使用 random.random() ：
>>> random.random()
0.9406677561675867
>www.cppcns.com>> random.random()
0.133129581343897
>>> random.random()
0.4144991136919316
>>>
本文標題: python常用數字處理基本操作彙總
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XDOJ 數字處理
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