乙個大v(意見領袖)表面光鮮亮麗，私底下卻時常發布垃圾資訊，大概是當下最糟糕的社交體驗。
不只是大v，從社交圈被垃圾資訊淹沒開始，人們已經與高效、體面的網路社交生活失之交臂。深夜毒雞湯散布者、刷屏微商、曬娃寶媽等各路角色齊上陣，幾乎「侵占」了你的社交圈
傳統基於人際關係的sns體系(社交網路服務)，正在成為低效社交的「**」。不過最近有一款社會化**應用獨樹一幟——「ta在」通過打造知識共享平台，正在重新為普通人的社交網路注入活力。
從人的社交到知識社交
在sns時代，社交**的底層邏輯還是打通網路空間的人際關係。這種模式資訊傳播範圍廣、影響力大，但知識屬性不免被邊緣化。
傳播和社交的這一矛盾，在知識共享的時代，雖顯得不合時宜，卻無力從根本上進行改變。
一方面，並非社交圈內的每個人都有義務傳播「乾貨」，供圈內好友品評;另一方面，讓社交圈內的所有發言都符合某個人的興趣偏好，也太過強人所難。
因此長期以來，sns社交**大行其道，而個體分享知識和智慧型的需求卻一直被忽略——當社交應用紛紛陷入爭奪使用者時間的混戰中時，基於共同興趣的知識社交領域尚存在大片空白，發現這一生存空隙的企業或能後來居上。
值得一提的是，「社交+」這一概念風頭正盛。questmobile最新發布的報告顯示，截止 2019 年 4 月，我國移動社交行業使用者規模突破 11 億，已然是使用者剛需。
除垂直社交**外，「社交+」也成為綜合性平台實現場景落地、競相追逐的風口。
憑藉知識共享落地社交功能，「ta在」也是這一趨勢的弄潮兒。由演化群體智慧型演算法(eci演算法)驅動，「ta在」以kns(知識關係服務)為架構，試圖打造乙個高度智慧型化的知識共享平台，一改過去物理社交的概念，讓使用者可以借助知識尋找「圈內人」。
這一知識共享概念，與百年前尼古拉特斯拉關於人類群體智慧型的暢想不謀而合。在他的構想中，人類可以和動物發揮群體智慧型效應一樣，將全人類的頭腦連線，使地球組成乙個大腦。
1982 年，彼得羅hanmo素將這一構想完善，將其描繪為乙個連線全人類大腦的智慧型系統，並命名為「全球腦」。如今這一巨集偉概念的落地，自然也離不開「ta在」這樣的知識共享平台。
在微觀層面，「ta在」對個體使用者也頗為友好——既是知識分享平台，又能憑藉智慧型演算法篩選出志趣相投的朋友，擺脫低效社交。
打破資訊繭房
當下已是資訊**、知識冗餘的時代，在擺脫低效社交之餘，如何在固定時間裡最大程度獲取有效資訊，既是個人必備能力，也是時下知識共享平台競爭的關鍵。
以獲取資訊途徑的不同，可以將知識共享平台分為知識系統型、搜尋系統型和推薦系統型。
知識系統型多為知識百科，如維基百科等，通常利用條目式系統來建立和維護詞條;搜尋系統更多時候表現為搜尋引擎，如必應搜尋，使用者通過搜尋關鍵詞和內容進行匹配;推薦系統則是當下最常見的內容分發平台，如今日頭條、一點資訊等，依靠智慧型演算法、根據使用者興趣愛好進行內容推薦。
然而，這些常見平台都存在致命缺陷。比如知識系統平台條目維護工作繁瑣，且有限詞條無法覆蓋無限的知識點;搜尋系統若關鍵詞和內容匹配程度不夠，則直接會影響搜尋結果的準確性;推薦系統雖然基於使用者興趣，但缺乏完整的知識體系，因此推薦內容質量普遍不高。
更重要的是，在這三種系統中，人和知識都是單向聯絡，缺乏互動和對知識的有機連線，難以形成勢能。
「ta在」則打破了這一瓶頸。平台的eci演算法通過使用者行為抓取興趣愛好，既將每個使用者發布的內容精準傳送給感興趣的其他使用者，也能根據使用者提出的問題，連線統一屬性的內容進行推送，建立人和知識、知識和知識以及人與人之間的親密聯程式設計客棧系。
當平台使用者達到一定量級後，沉澱下來的知識也並非機械排列，而是可以通過知識點之間程式設計客棧的有機結合，實現智慧型演化，形成能夠自換血的智慧型知識共享體系。
值程式設計客棧得注意的是，傳統演算法智慧型化水平有限，只會根據使用者已發布和瀏覽過的內容進行推薦，重複且低效，更容易導致資訊繭房——即習慣性被興趣引導，被迫將資訊生活禁錮在「繭房」內。
相比之下，基於eci演算法框架的知識共享平台，以群體智慧型為核心、機器學習為輔助，融合了群體性評價體系和機器演算法推薦的優勢。
簡而言之，eci演算法會不斷重複「使用者反饋-平台調整」這一過程，且在功能反饋過程中，它並非通過個別使用者行為，而是基於群體判斷和使用者反饋來矯正系統，不斷迭代推送內容。隨著系統不斷演化，使用者會持續收到更加精準的內容推薦。
而這一推薦經過智慧型演化，將從根本上拒絕資訊繭房。
「百科全書」的應用前景
資訊繭房無處不在。曾經，知識分享平台多是大v的天下，他們是目光和流量的聚焦之處。
但流量過於集中，也會對溝通造成阻礙。乙個普通人和大v對某一話題存在共鳴，往往會因為大v更有話語權，而喪失了雙方平等對話的機會。
「ta在」則希望通過弱化流量中心概念填平這道鴻溝。
「ta在」產品中並未設定「關注」「查閱個人主頁」「給內容加標籤」等強社交屬性的功能。在這裡，使用者基於共同興趣產生聯絡，而每個人都隱藏在內容之後，因此能同時滿足興趣知識共享與個人隱私保護的需求。這無疑是當下知識共享領域的新嘗試。
這種嘗試對提高知識搜尋效率也頗有益處。「ta在」的eci演算法會不斷捕捉、分類使用者的互動行為資訊，有序化人與知識，定位知識的複雜屬性，以此提高搜尋定位的效率效能。
eci演算法還將在b端市場上大有作為。比如「ta在」可以將智慧型演算法接入規模化的內容平台，演化出智慧型的kns知識網路，幫助提高此類平台內容的精準傳播;還可以將智慧型演算法接入電商平台，通過**消費趨勢和消費心理，促進潛意識消費，提高平台產品轉化;在教育領域，eci演算法可以打造定製化教學方案，拒絕千篇一律的學習模式，提公升學習效率。
過硬技術再搭配上基於興趣的龐大流量，顯然是其他平台求而不得的變現實力。
一百年前，「全球腦」或許還是痴心妄想，現如今，「ta在」正讓這一理想照進現實。
本文由程式設計驛站使用者投稿，未經程式設計驛站同意，嚴禁**。如廣大使用者朋友，發現稿件存在不實報道，歡迎讀者www.cppcns.com反饋、糾正、舉報問題（反饋入口）。
本文標題: 拒絕大v「念經」，看「ta在」如何打破資訊繭房
本文位址:
綠色出行拒絕「大眾臉」，小刀電動自行車給優雅正解
如今城市堵車的狀況日漸嚴重，作為上班族相信大家都深有體程式設計客棧會 而以靈活 輕便著稱的電動自行車就成為不少都市人群的上班 逛街 代步的更好選擇 不過現在街頭的電動自行車都是千篇一律，對於現在的年輕人來說，騎程式設計客棧著 大眾臉 的電動車是一件很無奈的事情。那何不為自己選擇一輛不一樣的電動自行車...
中科院物理所實測榮耀V30獲盛讚 這幾大看點太搶眼
11 月 19 日，中科院物理所b站博士小編做客榮耀手機自製節目 耀出頭 提程式設計客棧前體驗到了榮耀年度旗艦榮耀v30，並針對手機外觀 相機和5g做了相應的體驗和講解。整體而言，榮耀v30 獲得科技領域類的專業認可，特別是在5g網路上，榮fyqodujvyf耀v30 雙模5g全網通符合5g網路發展...