談到網際網路你會想到什麼?也許你最直接想到的就是開放與平等。
在網際網路上每乙個人都可以自由創作，每乙份資訊都能夠得到傳播。無論你在現實生活中位置是高還是程式設計客棧低，在網際網路上你都會被一串ip位址所代表，你的發聲都會轉變為位元組碼所傳播。就像那句經典的話一樣：在網際網路上，你永遠不知道螢幕背後坐的是乙個人，還是一條狗。
然而，理想豐滿，現實骨感。完全的自治型網路很難實現規模化，網路流量逐步被聚攏在了少數大平台之上。在經歷過新聞門戶、部落格(微博)、微信***、推薦分發類應用等諸多資訊分發平台後，我們發現資訊的傳播並未如最初設想的那樣開放與平等，而是在傳播過程中摻雜了巨大的雜訊與偏差：話語權掌握在強勢文化或少數大v的手中。
正是這種偏差，讓我們在這個資訊高度繁榮的時代，開始重新審視資訊的生產、流通與沉澱全週期：什麼樣的發布者、什麼樣的內容獲得了更大規模的傳播(空間維度);什麼樣的發布者、什麼樣的內容值得沉澱下來、得到更長久地傳播(時間維度)。資訊傳播的時間和空間維度，分別適用於不同的應用場景：被動瀏覽型消費，更關注於資訊的空間傳播範圍;主動檢索型消費，則更關注資訊的時間生命週期。
空間維度，什麼樣的資訊值得被傳播?
在資訊是否值得傳播的空間維度上，讓我們解構一下不同型別平台的資訊傳播拓撲結構。平台為資訊的發布者和消費者提供了場所和鏈結通路，使用者發表的資訊大抵都會遵循平台的規則流動。具象來說，我們可以把資訊想象成水流，平台定義了各種規則的流通管道，它可以通過調整規則管道去影響資訊水流的流向。
- 對於傳統的門戶而言，資訊主要受到平台的編輯控制。只有受到編輯的青睞，資訊才能夠得到更大的**量。在這樣的平台上，資訊流動的話語權是被專家(編輯)所把持的。我們通常傾向於認為這些篩選後的內容質量更高，但缺點也顯而易見，更廣泛使用者的資訊消費權實際上被少數專家所壟斷了。
- 對於貼吧、論壇而言，資訊則在專家加權(版主置頂與加權)之外，多了一層使用者的投票。那些閱讀量更高、回覆更多的內容，往往會持續顯示在首版之上，得到更大的**量。可以說，專家加權和使用者投票共同影響了資訊的流動。在這一結構中，使用者的反饋得到了更高的權重(大多數使用者認可的內容)，但仍然是一種少數被多數代表的結構，小眾發布者的聲音很容易被掩蓋。
- 進一步，在部落格和微博時代中，使用者通過訂閱的方式與內容發布者建立聯絡，以期獲得其後續更新。二者基於關注關聯關係分發內容。此時，使用者個體的自主選擇權得到了體現，每個人都可以選擇訂閱自己喜歡的發布者。但這樣的資訊流動規則依然存在顯著漏洞：粉絲更多的發布者、發布頻率更頻繁的發布者往往更容易形成馬太效應，影響了更多使用者的資訊消費。這也是為什麼，如facebook、微博等平台後續不再使用單一訂閱規則的原因。
- 接下來，進入了演算法分發時代。平台以演算法代替編輯規則或關注關係的分發，並將使用者的反饋拆解得更加細緻：使用者看到的，不再是全域性熱門而是與己相關的區域熱門。此時，資訊的傳遞權不再把握在發布者手中，而是在消費者手中，只有消費者自己愛看的內容，才會得到**和分發。無論你是坐擁百萬粉絲的大v還是初出茅廬的普通發布者，你創作的內容都會在演算法分發下得到公平的對待。
回溯資訊分發的不同階段，我們可以看到，資訊的傳播平等在演算法時代才得到了部分實現：資訊傳播的空間範圍有了統一的衡量尺度(使用者反饋)，只要符合這一尺度標準，無論程式設計客棧創作者貴賤，都能夠得到廣泛的傳播。再小的聲音，也有了被聽到的機會。
時間維度，什麼樣的資訊值得被沉澱?
在資訊是否值得沉澱的時間維度，我們更關注已有平台是如何解決資訊有效性和時效性問題，並挖掘出那些弱時效性的內容供使用者更好的檢索消費。
在垂直論壇上，版主會篩選出一些「長銷」的內容標註為精華，從而將其沉澱在精華區。更有用心者，會構建出多級目錄來使得內容的結構性更好。論壇新手可以藉由精華區的閱讀更好地了解垂程式設計客棧直類論壇的風格。透過乙個論壇精華區的結構和厚度，我們大體可以揣測出該論壇的積澱。
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