背景：預算緊張?還想買雙控?浪潮入門級儲存as2150g2 看過來。即日起至 9 月 30 日，只需人民幣 28888 元起就可以把新公升級的浪潮as2150g2 搬回家。
浪潮儲存as2150g2 限時**
正文：2019 年7- 9 月，浪潮入門級儲存as2150g2 啟動產品大促，最低只要人民幣 28888 元即可獲得雙控、32g大快取的一台as2150g2 產品。同時，使用者還可以免費獲得異構、**遷移、快照、自精簡等高階功能。其中，僅智慧型**遷移軟體就價值1. 7 萬元，而異構虛擬化功能，可相容業內 27 個廠商的 395 款產品，讓使用者可充分利舊。
**比業界同檔次產品低20%-30%，配置比同檔次產品高20%-30%。這款儲存的價效比如此之高，顯然符合甚至超出了大部分企業對入門級儲存的期待。
浪潮入門級儲存as2150g2
明明能靠**吃飯，卻偏偏是實力派
「加量價更優」僅是浪潮入門級儲存as2150g2 的乙個優勢。更重要的是，在g2 中高階技術同源的基礎上，浪潮as2150g2 可選配智慧型快取加速、智慧型分層、智慧型遠端複製等功能，使得資料訪問效能由原來的 37 萬提公升至 40 萬iops。這對於中小企業使用者來說，可謂物超所值，能夠滿足企業快速部署工作組級直連儲存、資料**儲存以及資料遷移的需求。在應用方面，這款儲存不光承載傳統的金融交易、醫療his、企業erp等關鍵業務不在話下;在新資料時代，還可成為醫療影像、教育雲、金融雙錄等雲數智應用的新資料平台。
大快取+演算法優化 可實現 40 萬iops
很多人可能會問，如此高的效能是如何實現的。原因之一在於，浪潮把入門級儲存as2150g2 的ssd快取從16gb公升級為32gb。大家知道，ssd快取的讀取速度要比機械硬碟快得多。此次ssd快取公升級後，資料效能大幅提公升。
除了快取空間公升級，浪潮入門級儲存as2150g2 還搭載了智慧型快取加速(cache acceleration)軟oozfvor件功能，通重載入熱點識別演算法、順序流識別演算法和精準冷資料淘汰演算法，以進一步提高隨機讀取的效能。
智慧型快取加速技術可提公升熱點資料命中率
具體來看，cache acceleration功能通過「熱點識別演算法」識別出業務中「熱點資料塊」，然後將其快取到ssd資源中，從而提高整個儲存系統的讀加速效能。只有篩選出的熱點資料才會被快取到ssd資源中，同時通過熱度排www.cppcns.com序機制保證熱度值高的資料能夠不被替換掉，從而降低ssd盤的寫次數。這一機制能夠有效避免假熱點被寫入到ssd資源，同時也能夠有效避免真正的熱點資料由於被置換掉導致重複寫入ssd的機率，在保證效能最優同時，有效提高ssd盤的使用壽命。
通過執行智慧型快取加速功能，浪潮入門級儲存可識別95%以上的熱資料。經多次測試調研，相比無讀快取功能場景，在熱點場景下(如oltp)的平均讀時延會降低70%，iops提公升30%以上。就這樣，經過快取空間公升級和算www.cppcns.com法優化，浪潮入門級儲存的整體效能大幅提公升，最高iops可提公升至 40 萬，頻寬達到5400mb/s (raid 5，順序讀)，滿足了客戶端資料快速讀取的需求。
浪潮入門級儲存as2150 的效能表現
實現業務敏www.cppcns.com捷
新資料時代，從不斷增長的資料洪流中幫助使用者快速挖掘出新的商機，是浪潮儲存的價值所在。當前，浪潮儲存的發展與各行業的智慧型轉型進一步關聯，給企業提供技術領先的資料儲存基礎設施平台。
基於大快取和智慧型快取加速技術，浪潮入門級儲存as2150g2 可以為中小型企業、**及教育等分支機構、地市區域醫療衛生平台、醫療資訊系統(his)、高速公路收費系統、環境監測系統、郵件系統、電子檔案等應用場景提供敏捷資料服務。浪潮儲存產品經理鄭亮表示，「浪潮as2150g2 的定位是入門級儲存，面向各行業智慧型轉型，我們提供敏捷、穩定、簡單的高價效比儲存，給企業提供高質量資料服務。」
本文標題: 快取加量價更優！浪潮入門級儲存啟動**計畫
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關於量價十八則的口訣
1.上公升波量遞增是常態 暴量則壽命減短 波量遞減是常態 量急縮則跌速減緩 2.只要價能漲 量不創新高又何妨 要是價續跌 頻頻放量也無解 3.量溫和放大收中紅 換手良好 量溫和放大收中黑 浮額未清 4.量暴增收長紅 後市看漲 量暴增收長黑 後市看跌 5.量暴長紅 代表主力照單全收 隔日理當縮量開高走...
量價齊揚噴發全面起漲
市場一定會驚訝於周一上證指數為何會 71.97點，漲幅2.68 成交額達到2242點。這就是 麥氏理論 談到的 第四個圈 概念呀！周一滬深300指數 均額量及均數量 第四個圈 在我過去統計中談到 只要達到 第四個圈 條件就會進入 權值權重股拉抬的階段 周一就是如此漲勢，麥論提前說明，今天論證 證明啦...
SpringCache加Redis做快取
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