訂閱號灰度測試智慧型排序，真的要做興趣推薦了麼？

宣告：****於微信*** 曉程式觀察（id：yinghoo-tech），作者：十三l，授權程式設計客棧**發布。

訂閱號訊息終於可以興趣推薦了?

近日，有網友發現，訂閱號訊息列表的排序不是按照時間線展示，而是被打亂了，甚至可以看到前一天更新推送的排在當天推文前。

事實上，這並不是乙個新能力，早在半年前，曉程式觀察(yinghoo-tech)便發現，該能力在小範圍的灰測，近期灰測範圍疑似擴大，便引起了網友們的注意。

針對上述現象，微信官方回覆到：微信確實在對訂閱號訊息列表進行灰度測試，正在測試的這項功能稱作「閱讀效率優化」，會根據使用者的閱讀喜好，對其一定時間內收到的推文內容進行排序上的優化。

訊息一出，不少**高呼訂閱號要做興趣推薦了，但在曉程式觀察(yinghoo-tech)看來，這和興趣推薦本質上，是截然不同的。

1閱讀效率如何優化?

根據微信團隊的介紹，增加「閱讀效率優化」功能後，使用者收到的訂閱號訊息的排列順序會有所改變，從絕對的時間線排序到根據訂閱號的優質程度、使用者對訂閱號的喜愛程度以及文章內容質量等綜合因素進行動態調整。

但至於具體的細節、如何綜合評估，後續是否有如「頭條指數」一般的打分機制幫助作者了解賬號和文章推薦類的細節，微信團隊暫未透露。程式設計客棧

簡單的說，就是對內容的排序進行調整。

比如， 3 小時、 7 小時、 10 小時前的文章會被推送到頂部展示，其目的是為了幫助使用者更有效率的閱讀文章，而非單純的興趣推薦模式。

要強調的是，「閱讀效率優化」是在原有的「訂閱模式」和「時間線展示模式」上作出的乙個小調整，並不是純粹的興趣推薦，也就是說：

微信團隊也強調，效率優化只是調整排序並不是興趣推薦，不會把沒有關注過的賬號和內容大量推薦給使用者，內容仍然存在於使用者的訂閱列表中。

如果是平台推薦模式，「看一看」才是平台內純粹基於社交推薦的產品，以朋友的「在看」為標準像使用者推薦文章，相比之下，「閱讀效率優化」能力就真的說不上是「興趣推薦」了。

2能「叫醒」日漸走低的開啟率嗎?

但微信官方回覆的「閱讀效率優化」也非常耐人尋味。

當瀑布流上線時，外界都在驚呼是「資訊流」時，微信就一直強調這不是什麼資訊流，而是閱讀效率優化。

在張小龍為數不多的公開發言中，兩個關鍵詞經常出現：「使用者體驗」、「效率提公升。」關於訂閱號：張小龍曾表示：「我們的想法是我們應該去改善乙個使用者對於訂閱的所有東西的閱讀效率，對使用者訂閱的東西怎麼樣才能找到它，找到重點，這個是我們想要去做的。」

不可忽視的事實是，***的開啟率依然不容樂觀。近兩年來，微信在作者體系和原創優質內容方面進行了不少努力，最近的有上週推出的「**」功能(點選閱讀詳細解讀)、兩個月前開始內測程式設計客棧的「付費閱讀」(點選閱讀詳細解讀)等。

再結合智慧型推薦，可以看到微信的思路是，一方面從優質作者和優質內容這樣的根基去提公升平台上的優質內容價值，另一方面從使用者閱讀效率來優化使用者端的體驗，雙管齊下，啟用***的持續活力，提公升開啟率。

這樣雙管齊下的思路顯然是經過深思熟慮的，但能多大程度上啟用日漸走低的開啟率，還需要經過時間的驗證。

但看智慧型推薦本身，其「任務」是服務於使用者閱讀效率，但不少網友表示，並不希望訂閱號變成智慧型推薦模式，主要集中在三個爭議點上：

眾說紛紜，對於這個小調整，你怎麼看?歡迎留言告訴我們。

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