AlphaGo戰敗柯潔後,人機大戰再無意義

2022-09-29 09:27:08 字數 2080 閱讀 4425

去年,alphago大戰李世石,4: 1 的戰績,讓alphago聲名遠揚。

今年,alphago再戰柯潔,第一局以1: 0 完勝。

在李世石之後與柯潔之前,alphago還擊敗朴廷桓、古力、陳耀燁、范廷鈺、常昊等 10 多位中韓世界冠軍, 60 連勝。

在數場人機大戰中,谷歌用人工智慧機器,韓中兩國則是用人,最終是機器戰勝了人。人類創造的機器戰勝了人類,這很有意思,古往今來,人類的智慧型是不可戰勝的,但是在很多地方很多時候,人類確實無法勝任機器做所的工作。

譬如人類發明了蒸汽機,蒸汽機帶動的車間機器,顯然要比人類徒手工作快了數倍。

電力時代,生產效能顯然不只是數倍的問題,已經完全可以代替人類從事生產作業。

網際網路時代,人類社會的發展遵循摩爾定律,技術、產品的迭代週期以月甚至是天來計算。

現在alphago的迭代週期只需一周,對陣李世石時的版本號是v18,在對戰柯潔之前,它的版本已經公升級到了v60,在邏輯上和棋局策略上已是今非昔比。估計這次對陣柯潔又會是之前的情況,alphago很有可能獲取 65 連勝,基本上已沒有太大的懸念。

谷歌對於人機大戰樂此不疲,不斷的用機器挑戰人類的極限。然而,谷歌卻忽視了人類是有血有肉的存在,會累,需要休息需要進食,各種環境也會影響其發揮。但是機器是不受這些因素影響的,它們可以經久不息的計算,這一點上,人類是無法預知相比的。

可以說,alphago與人類圍棋選手不在乙個維度上。alphago可以通過深度學習,人工智慧可以學習網際網路現有的全部棋譜與棋布,並「爛熟於心」,人類棋手能做到嗎?即便是強如《最強大腦》的記憶牛人,也得在看過以後才能記住。最新演算法,已經不用alphago去學習那些棋譜與棋布,只要通過大資料再加上計算就可以看出人類棋手的棋局與路數,甚至能夠判斷出人類棋手每一步棋落定後 10 步以後可能的走向。

圍棋九段棋手不是做不到這些,卻是需要在特定的情況下才能達到「天人合一」之境界,這種境界可遇不可求。人工智慧則可以不知疲倦的思考與計算,不用進食不會受外面任何環境的干擾。所以,人與機器對弈,本就是乙個不對稱的情景設定。

所以,這一次alphago擊敗柯潔,以後再挑戰人類已經沒有什麼意義了,因為兩者根本就處在不同的維度。搞一場人機大戰,除了能夠有足夠的噱頭宣傳alphago並證明谷歌的人工智慧技術的強大,也就沒有什麼其他意義了。當然,alphago可以藉此獲得更多與其他企業的合www.cppcns.com作機會:能夠讓人工智慧在圍棋比賽中有如此亮眼表現的企業,應該在其他領域也不會太差。

另一方面,谷歌似乎也是有意在炫耀其人工智慧技術,重點在於谷歌掌握了這些技術。alphago學習圍棋能學的這麼好,學習其他棋類或者非棋類技能,應該也程式設計客棧不在話下。其實,這個方向的最終目的以及結果,也是所有人工智慧領域專家學者們的想法:當人工智慧學習了人類的所有技能並能夠綜合應用,是不是在某些領域就可以完全取代人類?

從這角度上,霍金以及馬斯克等人的「機械人威脅論」是不無道理的,機器可以借助人工智慧技術可以變得足夠聰明,當他們可以代替人類並且做得更好的時候,會不會威脅到人類的生存呢?就在昨天,還有一則新聞稱,美國的零售業,在未來 10 年會有 600 萬- 750 萬機械人替代人類工作,那到時候,這些被替代的人類又何去何從呢?

大概,能夠研發人工智慧與機械人的企業,也都能夠絕對的控制它們,所以未來社會人類與人工智慧機械人並存的局面是必然的,人類與人工智慧機械人和諧共處,是最好的情況。機器是人類的好幫手,而不是好對手。從這個理念上,alphago以後應該挑戰更多的人工智慧機器,不同公司之間的不同產品應該經常比賽與pk,與人類pk已經毫無意義。數場人機大戰已經告訴了大家,人工智慧是完全可以擊敗人類的。但過多的人機大戰反而不好,時時宣揚人工智慧可以碾壓人類,甚至有可能會引起恐慌,不是嗎?

alphago創始人哈薩比斯所說,alphago僅憑在兩台機器自我對弈中學習和進化,最終不僅趕超了人類進化的速度,還發展出一套截然不同的下棋方法,並且更加接近完美的狀態,實現了對人類的碾壓,重演了一部圍棋的進化史,而且得程式設計客棧出了與這兩千年來不同的進化結果。

既然alphago已經可以通過機器對弈實現進化,為何還要來什麼人機大戰呢?難道就是為了實現「對人類的碾壓」嗎?碾壓了人類,又能如何呢?再強大的技術,最終也只能是在商用中體現價值,不是嗎?

看來,在這數場人機大戰中,商業屬性比人機對弈本身更重要。

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