fmm演算法的最簡單思想是使用貪心演算法向前找n個，如果這n個組成的詞在詞典**現，就ok，如果沒有出現，那麼找n-1個...然後繼續下去。假如n個詞在詞典**現，那麼從n+1位置繼續找下去，直到句子結束。
import re
def preprocess(sentence,edcode="utf-8"):
sentence = sentence.decode(edcode)
sentence=re.sub(u"[。，,！……!《》<>\"':：？\?、\|「」『'；]"," ",sentence)
return sentence
def fmm(sentence,diction,result = ,maxwordlength = 4,edcode=www.cppcns.com"utf-8"):
i = 0
sentence =程式設計客棧 preprocess(sentence,edcode)
length = len(sentence)
程式設計客棧 while i < length:
# find the ascii word
tempi=i
tok=sentence[i:i+1]
while re.search("[0-9a-z",tok)<>none:
i= i+1
tok=sentence[i:i+1]
if i-tempi>0:
result.append(sentence[tempi:i].lower().encode(edcode))
# find chinese word
left = len(sentence[i:])
if left == 1:
"""go to 4 step over the fmm"""
"""should we add the last one? yes, if not blank"""
if sentence[i:] <> " ":
result.append(sentence[i:].encode(edcode))
return result
m = min(left,maxwordlength)
for j in xrange(m,0,-1):
leftword = sentence[i:j+i].encode(edcode)
# print leftword.decode(edcode)
if lookup(leftword,diction):
# find the left word in dictionary
# it's the right one
i = j+i
result.append(leftword)
break
elif j == 1:
"""only one word, add into result, if not blank"""
if leftword.decode(edcode) <> " ":
result.append(leftword)
i = i+1
else:
continue
return result
def lookup(word,dictionary):
if dictionary.has_key(word):
return true
return false
def convertgbktoutf(sentence):
return sentence.decode('gbk').encode('utf-8')
dictions = {}
dictions["ab"] = 1
dictions["cd"] = 2
dictions["abc"] = 1
dictions["ss"] = 1
dictions[convertgbktoutf("好的")] = 1
dictions[convertgbktoutf("真的")] = 1
sentence = "asdfa好的是這樣嗎vasdiw呀真的daf dasfiw asid是嗎？"
s = fmm(convertgbktoutf(sentence),dictions)
for i in s:
print i.decode("utf-8")
test = open("test.txt","r")
for line in test:
s = fmm(covertgbktoutf(line),dictions)
for i in s:
print i.decode("utf-8")
執行結果如下：
asdfa好的是
這樣嗎vasdiw呀真的
dafdasfiw
asid是嗎
本文標題: python實現中文分詞fmm演算法例項
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python 中文分詞 FMM 演算法
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python實現中文分詞FMM演算法例項
fmm演算法的最簡單思想是使用貪心演算法向前找n個，如果這n個組成的詞在詞典 現，就ok，如果沒有出現，那麼找n 1個.然後繼續下去。假如n個詞在詞典 現，那麼從n 1位置繼續找下去，直到句子結束。import re def preprocess sentence,edcode utf 8 sent...
python中文分詞 結巴分詞
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