在應用中，有時候會 依賴第三方模組執行方法，比如呼叫某模組的上傳**，資料庫查詢等操作的時候，如果出現網路問題或其他問題，可能有超時重新請求的情況；
目前的解決方案有
1. 訊號量，但不支援window；
2.多執行緒，但是 如果是大量的資料重複操作嘗試，會出現執行緒管理混亂，開啟上萬個執行緒的問題；
3.結合採用 eventlet 和 retrying模組 (eventlet 原理尚需深入研究)
下面的方法實現：超過指定時間重新嘗試某個方法
# -*- coding: utf-8 -*-
import random
import time
import eventlet
from retrying import retry
eventlet.monkey_patch()
class retrytimeoutexception(exception):
def __init__(self, *args, **kwargs):
pass
def retry_if_timeout(exception):
"""return true if we should retry (in this case when it's an ioerror), false otherw程式設計客棧ise"""
return isinstance(exception, retrytimeoutexception)
def retry_fun(retries=3, timeout_second=2):
"""will retry $ times when process time beyond $ ;
:param retries: the retry times
:param timeout_second: the max process time
"""def retry_decor(func):
@retry(stop_max_attempt_number=retries, retry_on_exception=retry_if_tivoqkohmeout)
def decor(*args, **kwargs):
print("in retry method..")
pass_flag = false
with eventlet.timeout(timeout_second, false):
r = func(*args, **kwargs)
pass_flag = true
print("success after method.")
if not pass_flag:
raise retrytimeoutexception("time out..")
print("exit from retry.")
return r
return decor
return retry_decor
def do_request():
print("begin request...")
sleep_time = random.randint(1, 4)
print("request sleep time: %s." www.cppcns.com% sleep_time)
tim程式設計客棧e.sleep(sleep_time)
print("end request...")
return true
@retry_fun(retries=3)
def retry_request():
r = do_request()
prin
if __name__ == '__main__':
retry_request()
本文標題: python超時重新請求解決方案
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