基於 16 種不同語言的使用者中分析了超過 10 億件基於文字的資料。有趣的是，使用頻率最高的前 3 類表情符號都與情緒表達直接相關，笑臉符號，包括：眨眼、親吻、微笑和笑容，佔所有表情符號使用的45%;悲傷面部(包含憤怒面部)符號佔所有表情符號使用的14%程式設計客棧;所有顏色的心形表情符號，包括破碎的心形符號，佔所有表情符號使用的12.5%。
導語：美國科學雜誌nautil.us《鸚鵡螺》作者vyantianevansart by vedanti sikka 近日發表了關於表情符號的深度報道。表情符號是數字時代的一種「肢體語言」，使用表情符號已經成為一種全球社交現象。據統計，到 2015 年，每天有超過 60 億個的表情符號被全球90%網路**人群使用，現今表情符號甚至被廣泛應用在英語交流中。
對於一些人來講，表情符號的使用正在提示真實語言消亡的警告。專業藝術評論家和逆向投資者喬納森瓊斯(jonathan
jone程式設計客棧s)指出，經過數千年的艱難改革，從文盲到莎士比亞以及之後的文化發展，人類正在急於拋棄一些文化，表情符號是「人類文化重大退步」。他的嘲笑非常顯而易見：「如果你願意使用表情符號，我將堅持使用莎士比亞的語言。」
表情符號語言真的是我們日常生活交流不可缺少的元素嗎?
日常面對面的交流，當我們八卦訊息、消磨時間，或者在其他時間閒聊時，我估計每天的互動交流七成會採用表情符號進行溝通。儘管這些交流無疑涉及到語言——我們說的那些話，在某種程度上是合乎語法，它們也涉及到一種特定的表達方式——表情符號語言。然而，口頭語言缺少書面文字的表達格式，書面文字將幫助我們解讀乙個單詞的開始，以及另乙個單詞的結束，同時，口頭語言還缺少文章作者使用的標點符號和其他細節，使我們講述這些單詞如何被整理成為包含從句和句子的思想表達。
在進行報告演講時，我們會採用語言韻律技巧：重讀、音高、音量、停頓、加速和減速等特徵，正是這些，使我們能夠解釋語言流為不同的單詞和語調單位。節奏和韻律提供資訊如何被組織的重要線索，演講者的聲調公升降有助於更好地描述表達，同時，還有其他的表達模式：眼睛凝視、面部表情、手勢，以及「肢體語言」等特徵。
有人評估稱，人們僅有30-35%的日常社交層面溝通源自語言，高達70%的日常交流來自於非語言暗示線索。其中包括：視覺線索等人類肢體語言、面部表情和手勢，以及他們與表達者之間的肢體距離。
我們應當都經歷過不舒適的感覺，某人佔據過多的個人空間尋求安慰，我們的情緒反應可能總是負面的。我們也會對他們的外表、衣著和環境做出反應，從而提供了他們的職業或者生活方式的重要資訊。
數字文字本身很單調，有時在情感表達上顯得貧瘠。
我們也可以從肢體接觸獲取資訊——我曾認識一位成功的商人，他聲稱自己能夠說出潛在合作夥伴或者客戶是如何與他握手的，握力，對方手掌的感覺，以及其他沒有比握手更複雜的相關動作可能會讓我們相信，我們需要對潛在的商業夥伴關係做出更深遠的結論。
但是這則軼事有什麼道理嗎?根據研究分析，確定存在這樣的情況：握手的力度會暴露出我們個性跡象。在第一批此類研究中，研究人員調查了握手力度和個性之間的關係。在這項研究中， 112 名測試者與 4 位訓練過的程式設計師握手，每名測試者與程式設計師握手兩次，其目的是評估握手力度，研究物件還完成了對人格特徵的評估。研究發現，男性和女性強有力的握手與性格外向和情感表現密切相關，相比之下，強度較弱的握手往往與性格內向有關，在情感表達上也不那麼明顯。
同時，我們還從自接觸方面獲得資訊，一些人不停地觸控自己的頭髮，他們可能是感到無聊，甚至可能會發出浪漫訊號。我們從其他人如何管理我們和他們之間的短暫互動中收集資訊，這種短暫互動包括：眼神交流、瞳孔放大，尤其是評估潛在浪漫邂逅的可能性，甚至是眨眼頻率。
所有非語言交流的維度都是由已故美國人類學家雷伊博威斯特(ray
birdwhistell)負責的，它是非語言交流研究的先驅人物。據悉，他創立了人體動作學研究領域，其涉及到「面部表情、手勢、姿勢程式設計客棧、步態，以及可見的手臂和身體動作」在傳達社會意義過程中所扮演的角色。基於廣泛的研究，博威斯特評估稱，我們可能產生和識別多達 25 萬種不同的面部表情，從這個角度來看，表情符號可能不是偶然的，它有著令人眼花繚亂的黃色面孔，從微笑的各種排列符號，表達出不同的困惑、不開心、悲傷和憤怒的表情，它們都非常適合在短時間視覺通訊表達。
非言語交流的另乙個維度涉及到語音的附屬語言特徵，最早是由美國語言學家喬治特拉格(george
trager)研究的，附屬語言學是伴隨口頭語言特徵出現的一種研究，這是**產生的結果，它能夠影響，甚至改變我們所說話的意思。附屬語言特徵涉及一系列聲音頻號，例如：笑聲，語言韻律。聲韻特徵包括：韻律、相對音量、音高、語調，以及聲音的音高範圍，平均而言，女性的音高比男性更高。
在社互動動方面，人們交流資訊很大一部分來自於非語言暗示，這是有理由的，即文字資訊——語言模式，只傳達了我們在口語交流中獲得相對較小的資訊。在數字談話中，可傳達的資訊是「空白」的，多數傳達資訊涉及到情感表達、人格對映，語言中伴隨出現的細微差別都已消失。
匆忙之間傳送的郵件，隨意傳送的簡訊，這樣的資訊表達效果並不好，它缺乏非語言的暗示，無法填補我們面對面之間的交流。在面對面的交流方式中，存在豐富的交流語境，卻缺少數字交流。數字文字資訊本身就很匱乏，有時還會使情感表達變得乏味。
「火星文(textspeak)」是一種年輕人典型的網路亞文化現象，表情符號有助於資訊表達，它在數字交流中實現了手勢、肢體語言和語言互動中的語調，確保我們更好地表達情感暗示，這使我們能夠更好地管理正在進行的資訊流，並解釋這些詞所表達的含義。
事實上，單獨使用數字文字會消除資訊表達的細微差別，「波爾法則(poe』s law)」是根據南森波爾(nathan
poe)最初關於如何模仿原教旨主義觀點的評論，波爾法則現在已成為網際網路上的格言，在網路論壇和聊天室裡被廣泛引用，甚至在維基百科頁面上也有相關解釋說明。
英國《每日電訊報》報道稱，「波爾法則」表述如下：如果沒有眨眼微笑和其他明顯的幽默表現，就不可能製造出一種對原教旨主義的拙劣模仿，人們不會誤認為這是真實的事物。簡而言之，當你在數字交流中開玩笑時，表情符號能夠非常好地避開懷疑，避免不必要的尷尬。
據統計，到 2015 年，每天有超過 60 億個的表情符號被全球90%網路**人群使用，現今表情符號甚至被廣泛應用在英語交流中。
瓊斯說：「我發現英國talktalk手機通訊公司在對表情符號使用的研究中，英國72%的18- 25 歲人群認為表情符號能夠更好地表達他們的感受。表情符號非但沒程式設計客棧有導致標準的下降，還使人們尤其是年輕人能夠在數字生活中成為更好的交流者。從這個角度來看，表情符號的出現可以看作是 21 世紀增強交流的力量。
正則過濾符號 判斷與過濾的表情符號表情的方法
使用js過濾表情符號表情的主要原因 輸入標籤中輸入表情符號表情，表單提交後插入資料庫。報錯原因 因為utf 8編碼有可能是兩個，三個，四個位元組.emoji表情是4個位元組，而mysql的utf8編碼最多3個位元組，所以資料插不進去。兩個解決方案 1.將mysql的編碼從utf8轉換成utf8mb4...
移動端的emoji表情符號插入MySQL資料庫失敗
插入資料時候報了錯 error updating database.cause j a.sql.sqlexception incorrect string value xf0 x9f x98 x84 for column bak2 at row 1 這是因為 移動端的emoji表情符號是4個位元組，...
emoji表情符號MYSQL資料庫的處理
資料庫編碼格式utf 8 儲存報錯 incorrect string value xf0 x9f x88 xb2 for column at row 1 原因 emoji表情符號為4個位元組的字元，而 utf8 字符集只支援1 3個位元組的字元，導致無法寫入資料庫。多麼痛的領悟？對的 永遠不要在my...