目前很多公司業務已經上雲,使用了大量的雲主機。當前大多數雲廠商的雲主機公網都是採用的eip,也就是內網和外網使用的同一張網絡卡,所以流量全部經過的同乙個網絡卡。然而這就面臨乙個問題,如何將公網和私網的流量分開統計呢?特別是當機器流量異常的時候,如何快速的判斷流量是來自公網還是私網。當然雲廠商一般也提供了eip的監控,然而很多公司也有一套自己的監控,對於自建監控如何實現,這就值得思考了。
本文將採用python實現雲主機的公網和私網流量分開統計,可以將結果輸入到自建監控中,當發生業務故障時,可以快速定位問題。
1. iftop
iftop是linux系統下面乙個監控主機與外部程式設計客棧通訊的工具,它可以實時監控本機與外部機器的流量大小,需要自行**安裝包編譯安裝。iftop類似與linux系統自帶的top命令,在螢幕終端動態輸出監控結果。同時,iftop支援很多引數可選項,其中-t 引數使用不帶ncurses的文字介面,可以實現將結果儲存到檔案。
2. os.popen函式
os是python的系統模組,os.popen可以呼叫系統的shell命令,相當於直接在shell終端執行shell命令。
3. 實現思路
使用python的os.open來呼叫iftop命令獲取到和主機通訊的所有ip的流量大小。然後分別分析公網和私網的流量,將各自的流量之和統計起來,從而實現分別監控系統的公網和私網流量。
4. **實現
# -*- coding:utf-8 -*-
"""@author: rainbowhhy
@date: 2020-11-14 15:16:18
"""import os, re
def is_public_ip(ip):
# 判斷ip是公網還是私網
privwww.cppcns.comate = re.findall(
r'^((192\.168)|(198\.18)|(198\.19)|(10\.(1\d|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d))|(172\.(1[6-9]|2[0-9]|3[0-1])))\.(1\d|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d|2[0-4]\d|25[0-5]|[1k**prlka-9]\d|\d)$',
ip)if private:
return 0
else:
return 1
def convert_unit(unit):
# 統一轉換成bit後計算
if "gb" in unit:
flow = float(unit.strip("gb")) * 1024 * 1024 * 1024
elif "mb" in unit:
flow = float(unit.strip("mb")) * 1024 * 1024
elif "kb" in unit:
flow = float(unit.strip("kb")) * 1024
else:
flow = float(unit.strip("b"))
return flow
def get_traffic():
# 呼叫iftop命名獲取公網和私網流量
iftop_info = os.popen("iftop -t -n -n -s 4 2>/dev/null | grep -a 1 -e '^ [0-9]'").read()
iftop_list = iftop_info.split("\n")
count = len(iftop_list) - 1
public_traffic_send = 0
public_traffic_recv = 0
private_traffic_send = 0
private_traffic_recv = 0
public_ips =
private_ips =
for i in range(int(count / 2)):
# 獲取出向流量資訊
traffic_send = iftop_list[i * 2]
traffic_send_lists = traffic_send.split(" ")
while "" in traffic_send_lists:
traffic_send_lists.remove("")
traffic_send = traffic_send_lists[3]
traffic_send_float = convert_unit(traffic_send)
# 獲取入向流量資訊
traffic_recv = iftop_list[i * 2 + 1]
traffic_recv_lists = traffic_recv.split(" ")
while "" in traffic_recv_lists:
traffic_recv_lists.remove("")
ip = traffic_recv_lists[0]
traffic_recv = traffic_recv_lists[2]
traffic_recv_float = convert_unit(traffic_recv)
# 計算公網和私網的總流量
if is_public_ip(ip):
public_ips.append(ip)
publwww.cppcns.comic_traffic_send += traffic_send_float
public_traffic_recv += traffic_recv_float
else:
private_ips.append(ip)
private_traffic_send += traffic_send_float
private_traffic_recv += traffic_recv_float
return public_traffic_send, public_traffic_recv, private_traffic_send, private_traffic_recv
if __name__ == '__main__':
public_traffic_send, public_traffic_recv, private_traffic_send, private_traffic_recv = get_traffic()
print("公網入向:%s" % public_traffic_recv)
print("公網出向:%s" % public_traffic_send)
print("私網入向:%s" % private_traffic_recv)
print("私網出向:%s" % private_traffic_send)
5. 輸出結果截圖
如下圖是輸出結果展示
file:///home/rainbowhhy/%e6%a1%8c%e9%9d%a2/monitor.png
本文標題: python系統公網私網流量監控實現流程
本文位址: /jiaoben/python/365965.html
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ipv4公網 a類ip位址1.0.0.0 126.0.0.0 b類ip位址128.0.0.0 191.255.255.255 c類ip位址192.0.0.0 223.255.255.255 私網 a類 10.0.0.0 10.255.255.255 b類 172.16.0.0 172.31.255....