語言的問題，見仁見智，基本上屬於信仰，無法強求一致。不過作為python的愛好者，我想在這裡為python做一點辯護。
就語法來看，python比perl優美得多。perl裡面充滿了像$!和$_這類的天書標記，初學的時候每讀一段**，就會碰到幾個從來沒見過的標記，然後過兩個星期，他們又以全新的面目出現在我面前。在我看來，這決不是什麼緊湊，只是瘋狂。不過同樣的尼采，有的人看到的是偉大的哲學家，有的人看到的只是乙個瘋子。你可以欣賞它那不羈的創造性，我厭惡的只是它的非理性。
類庫，python的類庫不如perl的多。但是這很大程度上是因為python沒有乙個像cpan這樣的類庫集散地。其實python的類庫也是很全的，只是要找。sourceforge是乙個，此外還有freshmeat。就我自己的經驗，有些類庫是無意中找到的。比方說，我看ibm的developer network，看到乙個twisted，安裝的時候讀了它的readme，發現還有pycrypto，和pyopenssl類庫。就我的經驗，我還沒碰到找不到類庫的情形。
如果你覺得python的開發效率還不及c++，那只能說你對python還是太不熟悉，不過有c++的底子，用不了多久你就會闖過這一關的。其實pyth的文字處理能力一點都不比perl遜色。它的re模組的思路同j**a的regex很www.cppcns.com像，而中文處理則要用到codecs。真正學懂之後，你會覺得python模組的邏輯性很強。不像perl，雖然很方便，但是乙個乙個模組之間沒有什麼必然的聯絡。
關於python的大型專案，我想最知名的就是zope，然後有twisted(它既是乙個類庫，也是乙個framework)。此外還有gadfly，medusa(其實這兩個是zope的子專案，但是perl沒有這個重量級的產品吧)，以及chandler。這些都是純python的程式。
python還具有以下優點：
python的學習強度相對於其他的一些程式語言普遍公認的簡單，0基礎也可輕鬆學會，而且發展前景好，在人工智慧、大資料、雲計算等領域均得到了廣泛的應用，且現階段人才緊缺，薪資普遍高於其他程式語言，因此，是it轉型的好選擇！
知識點擴充：
python在一些公司的應用：
除上面之外，還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、百度、阿里、** 、土豆、新浪、果殼等公司都在使用python完成各種各樣的任務。
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