一、高併發的概念
在網際網路時代，併發，高併發通常是指併發訪問。也就是在某個時間點，有多少個訪問同時到來。
二、高併發架構相關概念
1、qps (每秒查詢率) : 每秒鐘請求或者查詢的數量，在網際網路領域，指每秒響應請求數(指http請求)
2、pv（page view）：綜合瀏覽量，即頁面瀏覽量或者點選量，乙個訪客在24小時內訪問的頁面數量
--注：同乙個人瀏覽你的**的同一頁面，只記做一次pv
3、吞吐量（fetches/sec） ：單位時間內處理的請求數量 （通常lbiefdwq由qps和併發數決定）
4、響應時間：從請求發出到收到響應花費的時間
5、獨立訪客（uv）：一定時間範圍內，相同訪客多次訪問**，只計算為1個獨立訪客
6、頻寬：計算頻寬需關注兩個指標，峰值流量和頁面的平均大小
7、日**頻寬： pv/統計時間（換算到秒） * 平均頁面大小（kb）* 8
三、需要注意點：
1、qps不等於併發連線數（qps是每秒http請求數量，併發連線數是系統同時處程式設計客棧理的請求數量）
2、峰值每秒請求數（qps）= （總pv數*80%）/ （六小時秒數*20%）【代表80%的訪問量都集中在20%的時間內】
3、壓力測試： 測試能承受的最www.cppcns.com大併發數 以及測試最大承受的qps值
4、常用的效能測試工具【ab，wrk，httpload，web bench，siege，apache jmeter】
四、優化
1、當qps小於50時
優化方案:為一般小型**,不用考慮優化
2、當qps達到100時,遇到資料查詢瓶頸
優化方案: 資料庫快取層,資料庫的負載均衡
3、當qps達到800時, 遇到頻寬瓶頸
優化方案:cdn加速,負載均衡
4、當qps達到1000時
優化方案: 做html靜態快取
5、當qps達到2000時
優化方案: 做業務分離,分布式儲存
五、高併發解決方案案例:
1lbiefdwq、流量優化
防盜煉處理(去除惡意請求)
2、前端優化
(1) 減少http請求[將css,js等合併]
(2) 新增非同步請求(先不將所有資料都展示給使用者,使用者觸發某個事件,才會非同步請求資料)
(3) 啟用瀏覽器快取和檔案壓縮
(4) cdn加速
(5) 建立獨立的伺服器(減少i/o)
3、服務端優化
(1) 頁面靜態化
(2) 併發處理
(3) 佇列處理
4、資料庫優化
(1) 資料庫快取
(2) 分庫分表,分割槽
(3) 讀寫分離
(4) 負載均衡
5、web伺服器優化
(1) nginx反向**實現負載均衡
(2) lvs實現負載均衡
PHP高併發和大流量的解決方案
第乙個要說的就是資料庫，首先要有乙個很好的架構，查詢盡量不用 避免相關子查詢 給經常查詢的新增索引 用排序來取代非順序訪問，如果條件允許 一般mysql伺服器最好安裝在linux作業系統中 關於apache和nginx在高併發的情況下推薦使用nginx，ginx是apache伺服器不錯的替代品。ng...
高併發解決方案 9 大流量解決方案
常用的nginx。位於網路7層之上的http層，針對http應用做一些分流的策略。nginx單台機器可以承受2w到3w的併發量。任何一台伺服器都有乙個極限，一旦訪問量到了這個點，效能會急劇惡化。最大併發5w，實際上可能3 4w就會引發效能惡化，然後拖著到極限，最後宕機。隨著併發流量的增加，反向 已經...
php 面試考點總結 高併發和大流量解決方案考點
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