利用MySQL統計一列中不同值的數量方法示例

前言

其中 origin 是使用者**，其中的值有 iphone 、android 、web 三種，現在需要分ufhlxti別統計由這三種渠道註冊的使用者數量。

解決方案1

select count(*)

from user_operation_log

where origin = 'iphone';

select count(*)

from user_operation_log

where origin = 'android';

select count(*)

from user_operation_log

where origin = 'web';

用 where 語句分別統計各自的數量。

這樣查詢的量有點多了，如果這個值有 10 個呢，那還得寫 10 條相似的語句，很麻煩。

有沒有一條語句就搞定的呢？於是去查了些資料。

解決方案2

我們知道 count 不僅可以用來統計行數，也能統計列值的數量，例如：

統計 user_operation_log 有多少行：

select count(*) from user_operation_log

統計 orufhlxtiigin 這列值不為 null 的數量：

select count(origin) from user_operation_log

所以我們可以利用這個特性來實現上面的需求

第一種寫法（用 count 實現）

select

count(origin = 'iphone' or null) as iphone,

count(origin = 'android' or null) as android,

count(origin = 'webufhlxti' or null) as web

from user_operation_log;

查詢結果

第二種寫法（用 sum 實現）

select

sum(if(origin = 'iphone', 1, 0)) as iphone,

sum(if(origin = 'android', 1, 0)) as android,

sum(if(origin = 'web', 1, 0)) as web

from user_operation_log;

查詢結果

第三種寫法（改寫 sum）

select

sum(origin = 'iphone') awww.cppcns.coms iphone,

sum(origin = 'android') as android,

sum(origin = 'web') as web

from user_operation_log;

查詢結果

第四種寫法（來自掘金使用者 傑夫 的答案）

select origin,count(*) num from user_operation_log group by origin;

查詢結果

至此，已經達到了我們的需求。

總結本文標題: 利用mysql統計一列中不同值的數量方法示例

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利用MySQL統計一列中不同值的數量方法示例

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