前言
json是一種輕量級的資料交換格式，採用了獨立於語言的文字格式，類似xml，但是比xml簡單，易讀並且易編寫。對機器來說易於解析和生成，並且會減少網路頻寬的傳輸。
json的格式非常簡單： 名稱/鍵值 。之前mysql版本裡面要實現這樣的儲存，要麼用varchar要麼用text大文字。 mysql5.7發布後，專門設計了jwww.cppcns.comson資料型別以及關於這種型別的檢索以及其他函式解析。
下面一起來實際操作一下。
建立帶有 json 欄位的表
比如乙個『文章'表，字段包括
id、標題 title、標籤 tags
一篇文章會有多個標籤，tags 就可以設為 json 型別
建表語句如下：
create table article` (
id` mediumint(8) unsigned not null auto_increment,
title` varchar (200) not null ,
tags` json default null ,
primary key (`id`)
) engine=innodb;
插入資料程式設計客棧
插入一條帶有 json 內容的資料，執行 insert 語句：
i into article` (`title`, `tags`)
values (
'體驗 mysql json' ,
'["mysql", "database"]'
);這裡插入的是乙個 josn 陣列 [「mysql」, 「database」]
查詢 article 表中的所有內容，可以看到新插入的這條資料
查詢使用 json 函式做兩個簡單的查詢
1.查詢帶有標籤」mysql」的所有文章
select * from article`
where json_contains(tags, '["mysql"]' );
2.查詢標籤中以」data」開頭的文章
select * from article`
where json_search(tags, 'one' , 'data%' ) is not null ;
json_search 函式中3個引數的含義：
1.要查詢的文件
2.查詢的範圍，有兩個選項，'one' 查詢第乙個符合條件的，'all'查詢所有符合條件的
3.查詢的條件
json path
json path用來定位文件中的目標字段，例如
select json_extract(
'' ,
'$.name'
);結果為：mysql
json_extract() 是json提取函式， $.name 就是乙個 json path ，表示定位文件的 name 字段
json path 是以 $ 開頭，下面看幾個更多的示例
}$.num //結果：123
$.arr //結果：[1, 2]
$.arr[1] //結果：1
$.obj.a //結果：3
$**.b //結果：4
使用 json path 的查詢示例
select
tags-> "$[0]" as 'tag'
from article`;
更新資料
例如想給文章新增乙個 「dev」 tag，更新的條件是已經包含 「mysql」 標籤，並且還沒有 「dev」 標籤的資料
更新語句如下：
update article`
set tags = json_merge(tags, '["dev"]' )
where
json_search(tags, 'one' , 'dev' ) is null
andjson_search(tags, 'one' , 'mysql' ) is not null ;
可以看到成功新增了 「dev」 標籤
再比如想把 「mysql」 這個標籤更新為 「mysql 5.7.13″，更新語句如下：
updfncioqrzeqate article` set tags = json_set(tags, 『$[0] ', 『mysql 5.7.13' ) ;
上面體驗了 json_merge 和 json_set ，fncioqrzeq用於修改json的函式還有很多，例如：
json_insert(doc, path, val[, path, val]…)
插入資料
json_replace(doc, path, val[, path, val]…)
替換資料
json_array_append(doc, path, val[, path, val]…)
向陣列尾部追加資料
json_remove(doc, path[, path]…)
從指定位置移除資料
通過初步的操作體驗，感覺 mysql 的 json 操作還是比較順暢的，以後可以在mysql中使用文件結構確實很方便
本文標題: mysql5.7中json操作函式使用說明
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MySQL5 7中使用JSON（一）
因為專案需要，儲存字段儲存成了json格式，在專案中是將查詢出來的值通過jackson轉成相應的bean進行處理的，覺得不夠簡單方便。偶然下，知道了mysql5.7原生支援sql，今天一回來就折騰安裝了mysql5.7，所以才出現了上篇安裝綠色版mysql的博文，廢話不多說，研究了1個小時的mysq...
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