通常，開發大量原始**是乙個費時費力的工作而且有時候有很多專業知識我們不可能都一 一弄懂，為了避免這種情況，我們會盡可能多地使用庫中已有的類來建立物件，通常僅需要一行**。因此，庫能夠幫助我們使用適量的**執行重要的任務。我想這也是為什麼python能夠活躍在我們身邊的原因之一吧，歡迎大家點讚，日後學習。
剛才忘了說了，大家在用python的時候我還是推薦大家下乙個整合開發環境anaconda這裡面能夠更好的管理這些第三方庫檔案，其好處只有你真正用過才知道老規矩想用的話自己查， 老師說過： 「程式設計師最長走的兩條路一是自己去百度；二是找別人幫你百度！！！」 這真的是名言
有時候你可能想不到python標準庫裡面有這麼多工功能，python標準庫提供了豐富的功能，包括文字/二進位制資料處理、數**算、函式式程式設計、檔案/目錄訪問、資料持久化、資料壓程式設計客棧縮/歸檔、加密、作業系統服務、併發程式設計、程序間通訊、網路協議、json / xml /其他internet資料格式、多**、國際化、gui、除錯、分析等。下面列出了一部分python標準庫模組。
python擁有乙個龐大且仍在快速增長的開源社群，社群中的開發者來自許多不同的領域。該社群中有大量的開源庫是python受歡迎的最重要的原因之一。
許多任務只需要幾行python**就可以完成，這會令人感到很神奇。下面列出了一些流行的資料科學庫。
pandas：乙個非常流行的資料處理庫。pandas充分利用了numpy的ndarray型別，它的兩個關鍵資料結構是series（一維）和dataframe（二維）。
modin[14] 加速庫，介面語法與pandas高度一致
dask[15] pandas加速庫，介面語法與pandas高度一致
plydata[16] pandas管道語法庫
pyecharts echarts 是個由百度開源的資料視覺化，憑藉著良好的互動性，精巧的圖表設計，得到了眾多開發者的認可。而 python 是門富有表達力的語言，很適合用於資料處理。當資料分析遇上資料視覺化時pyecharts 誕生了
matplotlib：可高度定製的視覺化和繪相簿。matplotlib可以繪製正規圖、散點圖、柱狀圖、等高線圖、餅圖、向量場圖、網格圖、極座標圖、3d圖以及新增文字說明等。
seaborn：基於matplotlib構建的更高階別的視覺化庫。與matplotlib相比，seaborn改進了外觀，增加了視覺化的方法，並且可以使用更少的**建立視覺化。
這些軟體測試行業的內幕你知道多少
能做，和能做好，中間差了很多，如何高效 全面的測試出軟體中的bug，這是值錢的地方。如果說軟體測試無非就是寫幾個測試用例，再去執行，再把bug彙總。那麼，程式設計師無非也就是寫幾行 實現需求。產品經理無非也就是提出需求，讓技術實現。運營無非就是打廣告而已。ui無非就是做介面的。軟體測試的起源要追溯到...
這些python語句你知道嗎？
a i for i in range 1,5 print a 結果是 1,2,3,4 在用python寫 時，有時可能還沒想好函式怎麼寫，只寫了函式宣告，但為了保證語法正確，必須輸入一些東西，在這種情況下，我們會使用pass語句。def func args pass 同樣，break語句能讓我們跳出...
sizeof,你知道多少
今天去參加面試，筆試的第一道題就是這個sizeof的用法，考了六七個，平時覺得很熟，真拿來考到迷糊了。有必要再總結一下。題是這樣的 在32位作業系統環境下，請問以下sizeof的值各是多少。一 int p 10 sizeof p 這個就簡單，int型變數p佔4個位元組，答案就是4.二 char p ...