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前言：c++不同於python的顯著特點，就是有指標和引用，這讓我們在呼叫引數的時候更加清晰明朗。但python中沒有指標和引用的概念，導致很多時候引數的傳遞和呼叫的時候會產生疑問：我到底是複製了乙份新的做操作還是在它指向的記憶體操作？
這個問題根本上和可變、不可變變數有關，我想把這個二者的區別和聯絡做乙個總結，以更深入地理解python內部的操作。我本身非科班出身，如有不當之處敬請批評指正。
在了解可變、不可變變數的基本定義之前，我們需要明白變數是如何被建立的。
x = 1
python直譯器會判斷1在記憶體中是否存在，若不存在，python會分配記憶體，在記憶體中建立數字1，然後看變數x是否存在，若不存在就建立x，最後把1賦值給x。
y = 1
當繼續輸入上行**時，1已經在記憶體中被建立了，現在是否需要重新建立乙個1，然後賦值給y呢？還是直接將剛才就建立好的1賦值給y呢？答案是後者。我們可以通過id或者is來判斷是否在記憶體中是同乙個位址。
print(id(x) == id(y))
# or
print(x is y)
但當我們換成乙個列表來嘗試呢？
a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
print(id(a) == id(b))
答案卻和上面的結果相反，也就是說記憶體中即使有了x的[1,2,3]，python中www.cppcns.com要建立把[1,2,3]賦給y的時候並沒有把x指向的那個賦過去，而是重新在記憶體中開闢了一塊新的空間，建立了乙個新的[1,2,3]！這就引出了可變和不可變變數。
字面意思
按照我的個人理解，可變變數（mutable variable）就是記憶體中內容可以被修改的變數，而不可變變數（immutable variable）就是記憶體中內容不可以被修改的變數。
聽起來比較抽象。我們可以把變數名理解為乙個指標或者引用，他們都指向了記憶體中的一塊空間。比如上節中x和y同時指向了1的那塊空間，a指向了[1,2,3]的那部分。那麼如何理解記憶體中的內bcbmh容可以被修改呢？對於乙個int型的變數，我建立了1，那麼這之後*任何在這個作用域中所有被賦為1 的變數都會指向它，而外部沒有方法來把這個記憶體中的內容改成2或者其他值*。而對於列表來說，那塊[1,2,3]我隨時可以把他改為[1,2,3,4]，這就是記憶體中內容可以被修改。
所有的變數都可以按可變、不可變變數來分類，那麼我將常用的一些變數型別進行分類。
copy和deepcopy都表示拷貝，那麼二者的區別就在於可變、不可變物件。copy和deepcopy對於不可變物件來說是沒有區別的，都是把指向記憶體已有的空間的引用進行拷貝；但對於可變物件，copy是拷貝指向記憶體已有空間的引用，而deepcopy才是新開闢一塊空間，將原來的內容完全拷貝，然後返回新的空間的引用。
引數傳遞的過程也是很容易出現疑惑的過程。c++中的引數傳遞很明確，引用就是引用，形參就是形參，但python中不是，因為p程式設計客棧ython中沒有明確的指標、引用。
對不可變變數，傳遞進函式後由於作用域改變，函式內部有新的bcbmh空間，因此會產生形參，將原來的不可變變數進行複製，然後在函式內部進行後續操作。
對可變變數，本身內容就可以被修改，那麼在函式內部也允許修改本身，因此傳遞進函式的是該記憶體空間的引用，對該引數操作，相應的在主函式也會被修改。
python中可變變數和不可變變數的區別
可變 位址不變，裡面的內容改變 list dict set 經典案例 list1 1,3,5,8,9,0 list2 list1 list1.remove 5 print list2 結果 1,3,5,8,9,0 str1 abc str2 str1 str1 abcd print str2 結果 ...
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