1、安裝pymysql包
pip install pymysql
注：mysqldb只支援python2，pymysql支援python3
2、連線資料
import pymysql
import pandas as pd
from pandas import dataframe as df
conn = pymysql.connect(
host = 'ip位址',
port = 埠號,
user = '使用者名稱',
passwd = '使用者密碼',
db = '資料庫名稱',
charset = 'utf8'
)注：檢視本機ip位址：cmd輸入：ipconfig，ipv4 位址
pymysql.connect引數中的 host 伺服器位址，本機可用'localhost'
3、讀取資料
（1）使用read_sql讀取資料
sql = 'select * from testa'
data = pd.read_sql(sql, conn)
（2）使用cursor讀取資料
sql = 'select * from testa'
cur = conn.cursor()
try: # 使ikptliv用異常處理，以防程式無法正常執行
cur.execute(sql)
data = df(cur.fetchall(), columns = [col[0] for col in cur.description])
except exception as e:
conn.rollback() # 發生錯誤時回滾
print('事務處理失敗', e)
else:
程式設計客棧# conn.commit() # 事務提交
print('事務處理成功', cur.rowcount)
cur.close()
注：read_sql、cursor游標區別：
cur.execute(sql) ：
cur.fetchone() ：
cur.fetchmany(3) ：
cur.fetchall() ：
查詢結果中含欄位名稱：
# 法1：
cur = conn.cursor(cursor = pymysql.cursors.dictcursor) # 設定成dictcursor，結果包含欄位名稱
cur.execute(sql)
data = df(cur.fetchall())
# 法2：
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql)
data = df(cur.fetchall(),columns = [col[0] for col in cur.description])
conn.commit() ：
cur.rowcount ：
4、關閉資料庫
conn.close()
python連線MySQL資料庫
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1 python3.5 連線mysql資料庫需要安裝pymysql外掛程式 參考教程 import pymysql conn pymysql.connect host localhost port 3306,user root passwd rusky db mysql charset utf8 c...