有乙個群友在群裡問個如何快速搭建乙個搜尋引擎,在搜尋之後我看到了這個
官方很貼心,很方便的是已經提供了docker 映象,基本pull下來就可以很方便的使用了,執行命令
cid=$(sudo docker ps -a | grep searx | awk '')
echo searx cid is $cid
if [ "$cid" != "" ];then
sudo docker stop $cid
sudo docker rm $cid
fi sudo docker run -d --name searx -e image_proxy=true -e base_url= -p 7777:8888 wonde***ll/searx
然後就可以使用了,正常檢視docker的狀態,就可以正常的使用了
怎麼樣,是不是很方便,我們先看看原始碼是怎麼樣實現的
我們開啟裡面的**,其實本質就是將request之後的結果做乙個大的聚合,至於資料**,我們可以是來於db,或者檔案,我們可以看一下他的核心**
from urllib import urlencode
from json import loads
from collecgtlxgnwhqtions import iterable
search_url = none
url_query = none
content_query = none
title_query = none
suggestion_query = ''
results_query = ''
# parameters for engines with paging support
# # number of results on each page
# (only needed if the site requires not a page number, but an offset)
page_size = 1
# number of the first page (usually 0 or 1)
first_page_num = 1
def iterate(iterable):
if type(iterable) == dict:
it = iterable.iteritems()
else:
it = enumerate(iterable)
for index, value in it:
yield str(index), value
def is_iterable(obj):
if type(obj) == str:
return false
if type(obj) == unicode:
return false
return isinstance(obj, iterable)
def parse(query):
q =
for part in query.split('/'):
gtlxgnwhq if part == '':
continue
else:
q.append(part)
return q
def d q):
ret =
if not q:
return ret
qqkey = q[0]
for key, value in iterate(data):
if len(q) == 1:
if key == qkey:
ret.append(value)
elif is_iterable(value):
ret.extend(do_query(value, q))
else:
if not is_iterable(value):
continue
if key == qkey:
ret.extend(do_query(value, q[1:]))
else:
ret.extend(do_query(value, q))
return ret
def query(data, query_string):
q = parse(query_string)
return do_query(data, q)
def request(query, params):
query = urlencode()[2:]
fp =
if paging and search_url.find('') >= 0:
fp['pageno'] = (params['pageno'] - 1) * page_size + first_page_num
params['url'] = search_url.format(**fp)
params['www.cppcns.comquery'] = query
return params
def response(resp):
results =
json = loads(resp.text)
if results_query:
for result in query(json, results_query)[0]:
url = query(result, url_query)[0]
twww.cppcns.comitle = query(result, title_query)[0]
content = query(result, content_query)[0]
results.append()
else:
for url, title, content in zip(
query(json, url_query),
query(json, title_query),
query(json, content_query)
):
results.append()
if not suggestion_query:
return results
for suggestion in query(json, suggestion_query):
results.append()
return results
每個response的時候我們都要以輕鬆的定製返回的資料(可以是網路,可以是資料庫,可以是檔案),那我們進一步想一下,如果我們可以hack response 結果,那我們完全可以將自己爬來的資料做為返回結果。如果是1024之類的,完全可以打造自己的「愛好」小引擎,**我就不貼了,大家可以自己動手自己玩玩。結合jieba分詞,可以更好玩一點。
10分鐘快速搭建本地微服務
啟動mongdb,注意提前新建db目錄 mongod dbpath d workspace db安裝服務端 cnpm install g parse server配置並啟動服務端 安裝成功之後,mongod 命令啟動mongo資料庫。瀏覽器下輸入 如果能正常顯示mongo資料庫的資訊,則表示啟動成功...
10分鐘MarkDown快速入門
markdown是一種可以使用普通文字編輯器編寫的標記語言,通過簡單的標記語法,它可以使普通文字內容具有一定的格式。markdown具有一系列衍生版本,用於擴充套件markdown的功能 如 腳注 內嵌html等等 這些功能原初的markdown尚不具備,它們能讓markdown轉換成更多的格式,例...
10分鐘用Python製作戀愛日誌!
前期準備 1.python的wxpy庫,wxpy在itchat的基礎上,通過大量介面優化提公升了模組的易用性,並進行豐富的功能擴充套件。2.python的爬蟲基礎知識。比如,我之前寫到的requests庫的使用。3.python對於日期的操作。對於wxpy庫和requests庫的安裝,都可以用pip...