raid技術與磁碟效能比較?raid技術是構造高效能、海量儲存的基礎技術，核心是依靠磁碟的並行性提高效能。最簡單的raid卡，一般都包含有幾十，甚至幾百兆的raid cache，寫cache的資料積累到一定程度(實現批量寫)，陣列才把資料刷到磁碟，cache資料的保護，一般都依賴於鏡相與電池（或者是ups）,磁碟陣列讀操作的關鍵更多的體現在cache的命中率上。如果資料庫時刻會寫入資料（如從總部接收）而且寫入的次數非常頻繁，屬於隨機寫的場景。如果採用raid5，一次寫會有寫入+放入cache和校驗+放入cache四個io(raid5很依賴cache)，採用raid10的話只有有寫入加映象兩個io。舉例：像小io的資料庫型別操作，建議採用raid10。大型資料倉儲（如，醫療pacs系統，**編輯系統、）建議採用raid5。工作中遇到的乙個實際example，場景是隨機寫很多的db，搭建在raid5之上，平常時間沒發現什麼差異，雙十一來臨的時候就各種效能瓶頸。後來改為raid10，就避免了這個問題。決定iops(每秒進行讀寫操作的次數)的主要因素取決於陣列的演算法，cache命中率（作用是便於讀，如果是寫多的業務就不需要使用cache），以及磁碟個數。這裡的iops是衡量了隨機讀，連續讀，隨機寫,連續寫。對於磁碟效能的測量，比較方便的是使用iostat。
? ??? 此例子就是寫多讀少的場景
?iostat命令可以檢視cpu利用率和磁碟效能相關資料,用來監視系統輸入/輸出裝置負載。-c ? ?只顯示cpu利用率-d ? ?只顯示磁碟利用率iostat 2 2，這表示每2秒報告一次，報告2次iostat -x 1 1 輸出引數解析：rrqm/s ? ?每秒合併到裝置的讀取請求數wrqm/s ? ?每秒合併到裝置的寫請求數r/s ? ?每秒向磁碟發起的讀運算元。w/s ? ?每秒向磁碟發起的寫運算元。rsec/s ? ?每秒從裝置讀取的扇區數量。wsec/s ? ?每秒向裝置寫入的扇區數量。**grq-sz ? ?i/o 請求的平均大小，以扇區為單位**gqu-sz ? ?向裝置發起的i/o 請求佇列的的平均佇列長度await ? ?i/o 請求的平均等待時間，單位為毫秒。這個時間包括請求佇列（這個概念很重要）消耗的時間和為每個請求服務的時間svctm ? ?i/o 請求的平均服務時間，單位為毫秒。%util ? ?處理 i/o 請求所占用的時間的百分比，即裝置利用率。i/o請求期間cpu時間的百分比（即裝置的頻寬利用率）。當這個值接近100%時，表示磁碟i/o已經飽和kb_read/s ? ?每秒從磁碟讀取資料大小，單位kb/skb_wrtn/s ? ?每秒寫入磁碟的資料的大小，單位kb/skb_read ? ? ?從磁碟讀出的資料總數，單位kbkb_wrtn ? ? ?寫入磁碟的的資料總數，單位kbiostat 1 1 輸出引數解析：tps ? ?每秒i/o數。（即iops。磁碟連續讀和連續寫之和）blk_read/s ? ?每秒從裝置讀取的資料大小，單位是block/s（塊每秒）blk_wrtn/s ? ?每秒寫入裝置的數量，單位是block/s。blk_read ? ?從磁碟讀出的塊的總數blk_wrtn ? ?寫入磁碟的塊的總數
吞吐量是iops*每個io的大小，在iostat報告中，tps=r/s+w/s
srand 與 rand效能比較
include include include int main gettimeofday tv,null long us1 tv.tv usec std cout 測試1結束,時間戳 us1 時間差 us1 beginus std endl for int i 0 i 1000 i gettime...
C List 與Array效能比較
在.net framework 2.0之前，陣列表示可以用array 和集合類 arraylist 表示，2.0後，net 引進了泛型的概念list 那麼我們的選擇就多了一種。2.0引進泛型其本意是減少型別的裝箱拆箱所帶來的效能消耗。比如 private void compareto listlis...
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