target執行緒呼叫的物件,就是目標函式
name為執行緒起個名字
args為目標函式傳遞實參,元組
kwargs為目標函式關鍵字傳參,字典
importthreading
#最簡單的執行緒程式
defworker(age):
print("
i'm working my age is {}
".format(age))
print('
fineshed')
t = threading.thread(target=worker, name='
worker
', args=(18,)) #
執行緒物件,args必須用元組
t.start() #
啟動
importthreading
#最簡單的執行緒程式
defworker(tim):
print("
i'm working")
time.sleep(tim)
print('
sleep {},fineshed
'.format(tim))
t1 = threading.thread(target=worker, name='
worker1
', args=(10,)) #
daemon不寫的話預設為none,整合主線程屬性
t2 = threading.thread(target=worker, name='
worker2
', args=(30,), daemon=true)
t1.start() #啟動
t2.start() #
啟動print('
main finish
')
daemon總結:
執行緒具有乙個daemon屬性,可以手動設定為true或false,也可以不設定,則取預設值none
如果不設定daemon,就取當前執行緒的daemon來設定它
主線程是non-daemon執行緒,即daemon = false
從主線程建立的所有執行緒的不設定daemon屬性,則預設都是daemon = false,也就是non
daemon執行緒
python程式在沒有活著的non-daemon執行緒執行時,程式退出,也就是除主線程之外剩下的只能
都是daemon執行緒,主線程才能退出,否則主線程就只能等待
importthreading
#最簡單的執行緒程式
defworker(tim):
print("
i'm working")
time.sleep(tim)
print('
sleep {},fineshed
'.format(tim))
t1 = threading.thread(target=worker, name='
worker1
', args=(10,)) #
daemon不寫的話預設為none,整合主線程屬性
t2 = threading.thread(target=worker, name='
worker2
', args=(30,))
t1.start() #啟動
t1.join() #
t1被阻塞,執行執行結束t2才會執行(常用於一些初始化,優先設定基本條件等)
t2.start() #
啟動print('
main finish
')
join(timeout=none)
join方法是執行緒的標準方法之一
乙個執行緒中呼叫另乙個執行緒的join方法,呼叫者將被阻塞,直到被呼叫執行緒終止,或阻塞超時
乙個執行緒可以被join多次
timeout引數指定呼叫者等待多久,沒有設定超時,就一直等到被呼叫執行緒結束
呼叫誰的join方法,就是join誰,就要等誰
python多執行緒 python多執行緒
通常來說,多程序適用於計算密集型任務,多執行緒適用於io密集型任務,如網路爬蟲。關於多執行緒和多程序的區別,請參考這個 下面將使用python標準庫的multiprocessing包來嘗試多執行緒的操作,在python中呼叫多執行緒要使用multiprocessing.dummy,如果是多程序則去掉...
python多執行緒詳解 Python多執行緒詳解
前言 由於最近的工作中一直需要用到python去處理資料,而在面對大量的資料時,python多執行緒的優勢就展現出來了。因而藉此機會,盡可能詳盡地來闡述python多執行緒。但對於其更底層的實現機制,在此不做深究,僅是對於之前的一知半解做個補充,也希望初學者能夠通過這篇文章,即便是照葫蘆畫瓢,也能夠...
python程式多執行緒 PYTHON多執行緒
在單執行緒的情況下,程式是逐條指令順序執行的。同一時間只做乙個任務,完成了乙個任務再進行下乙個任務。比如有5個人吃飯,單執行緒一次只允許乙個人吃,乙個人吃完了另乙個人才能接著吃,假如每個人吃飯都需要1分鐘,5個人就需要5分鐘。多執行緒的情況下,程式就會同時進行多個任務,雖然在同一時刻也只能執行某個任...