anaconda 環境管理

2022-09-22 00:54:07 字數 2020 閱讀 9453

conda 可以為你不同的專案建立不同的執行環境。

conda create -n python36 numpy
上面的命令中，python27是設定環境的名稱（-n是指該命令後面的python36是你要建立環境的名稱），numpy是你要安裝在環境中的包名稱。

注意：建立環境時，可以指定要安裝在環境中的python版本。當你同時使用 python 2.x 和 python 3.x 中的**時這很有用。要建立具有特定 python 版本的環境，例如建立環境名稱為python36，並安裝最新版本的python3.6在終端中輸入：

conda create –n python36 python=3.6
或也可以這樣建立環境名稱為python27，並安裝最新版本python2.7：

conda create –n python27 python=2.7
因為大家做的專案不同，有時候會用到python2，還有時候會用到python3。所以可以在自己的計算機上建立了這兩個環境，並分別取了這樣的環境名稱：python27,python36。這樣我可以根據不同的專案輕鬆使用不同版本的python。

在 windows 上，你可以使用

conda activate python27
進入。進入之後，你可以在終端提示符中看到環境名稱。

在 windows 上，終端中輸入：

deactivate
共享環境非常有用，它能讓其他人安裝你**中使用的所有包，並確保這些包的版本正確。比如你開發了乙個藥店資料分析系統，你要提交給專案部署系統的人來部署你的專案，但是他們並不知道你當時開發時使用的是哪個python版本，以及使用了哪些包和包的版本。這怎麼辦呢？你可以在你當前的環境的終端中使用:

conda env export > environment.yaml
將你當前的環境儲存到檔案中包儲存為yaml檔案（包括pyhton版本和所有包的名稱）。命令的第一部分 conda env export 用於輸出環境中的所有包的名稱（包括 python 版本）。你在終端中上可以看到匯出的環境檔案路徑。在 github 上共享**時，最好同樣建立環境檔案並將其包括在**庫中。這能讓其他人更輕鬆地安裝你的**的所有依賴項。

那麼問題來了:匯出的環境檔案，在其他電腦環境中如何使用呢？

首先在conda中進入你的環境，比如conda activate python27。然後在使用以下命令更新你的環境：

#其中-f表示你要匯出檔案在本地的路徑，所以/path/to/environment.yml要換成你本地的實際路徑


conda env update -f=/path/to/environment.yml
對於不使用conda 的使用者，我們通常還會使用以下命令將乙個 txt檔案匯出幷包括在其中:

pip freeze > environment.txt
然後我將該檔案包含在專案的**庫中，其他專案成員即使在他的電腦上沒有安裝conda也可以使用該檔案來安裝和我一樣的開發環境：

他在自己的電腦上進入python命令環境，然後執行以下命令就可以安裝該專案需要的包：

#其中c:\users\microstrong\enviroment.txt是該檔案在你電腦上的實際路徑。


pip install -r c:\users\microstrong\enviroment.txt
有時候會忘記自己建立的環境名稱，這時候用conda env list就可以列出你建立的所有環境。

你會看到環境的列表，而且你當前所在環境的旁邊會有乙個星號。預設的環境（即當你不在選定環境中時使用的環境）名為 base。

如果你不再使用某個環境，可以使用以下命令。

#刪除指定的環境（在這裡環境名為 python27）。


conda env remove -n python27

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