早上8點45分，提前15分鐘，心虛的來到意向公司。和之前聯絡的hr小姐姐打招呼後，被安排到乙個20平的面試間。
9點，hr小姐姐簡單的進行一輪人事面後安排我稍等下後離開了。
9點31分，等了8分鐘，期間把hr小姐姐給準備的水喝得差不多了。咚咚咚，兩個面試官進來了。
9點55分，和hr小姐姐匆匆忙忙道別，低著頭走到公交車站，公交沒有往常等得那麼久，坐上車，找了個最後排的角落，回家去了。
沒人知道，這20多分鐘裡，我經歷了什麼……我的信心徹底丟失了。
面試，對於大多數找工作的小夥伴來說，是乙個我們步入新公司必須面對的一關。
而馬上到來的3月份，對於很多想要跳槽的小夥伴來說，又是乙個比較關鍵的日子。金三銀四，能夠在這兩個月的時間裡好好的準備面試，對我們找到下乙份工作將會有很大的幫助。
很多人可能沒有面試準備的習慣，尤其是裸辭的小夥伴，在辭去工作，突然中斷了經濟**的情況下，大多數人會著急忙慌的立馬到處投簡歷，參加各種面試。
而往往這種情況下，由於沒有很好的進行面試準備，很可能就會成為小劇場裡的主人公。
可是，馬上就要到3月份了，時間又比較趕，哪有時間整理資料，而且要準備什麼資料才夠呢？
哈哈，這個問題，既然關注了強哥，強哥就必須為人民謀福利。
炫一下：
不夠？再接著炫：
炫完了，佩服不？
其實，面試對於每個人來說，都或多或少會存在緊張。現如今，經濟大環境不是很好的情況下，每個人都裹緊了棉襖過冬。而想要能夠在這個寒冷的冬季不被餓死，我們平常的儲糧又是非常的重要。
機器學習面試筆記整理4 支援向量機
基於合頁損失找到一條最佳分離邊界，能把最難分的點 支援向量 分得間隔最大。優點 1.泛化能力高 2.利用核技巧對非線性樣本分類 3.svm 的最終決策函式只由少數的支援向量所確定,計算的複雜性取決於支援向量的數目,而不是樣本空間的維數，可解決高維問題，這在某種意義上避免了 維數災難 4少數支援向量決...