問題1：什麼是資料庫索引？
資料庫索引是資料庫系統中乙個重要的概念，索引也叫做 key ，是一種用於提公升資料庫查詢效率的資料結構，我們可以把索引理解成一本書的目錄，通過目錄我們可以快速找到對應章節的內容，同樣的，通過資料庫索引，我們可以快速找到資料表中對應的記錄。
總而言之，索引就像給資料表建了乙個目錄一樣。
問題2：為什麼在使用索引？
1 . 使用索引大大減少了儲存引擎需要掃瞄的資料量，如果沒有使用索引的話，每查詢一行資料都要對資料表進行掃瞄，這樣的話會非常慢。
2 . 由於索引已經排好序的，所以對資料表進行 order by 和 group by 等操作時，可以很快得到結果。
3 . 索引可以將隨機的 i/o 轉為順序的 i/o ，避免高昂的磁碟 io 成本，提公升查詢效率。
問題3：mysql索引在哪個模組中實現的？
mysql 的索引是在儲存引擎這一層實現的，因此每一種儲存引擎都有不同的實現方式，對同一種索引的處理方式也完成不同。
問題4：為什麼設定了索引卻不起作用？
如果使用以 % 開頭的 like 語句進行模糊匹配，則無法使用索引，如：
select * from users where name like '%小張%';
select * from users where name like '%小張';
不過以 % 為結尾則可以使用索引，如：
select * from users where name like '張%';
or 語句前後沒有同時使用索引，比如下面的語句， 欄位id 有索引，而 欄位name 沒有建立索引，那麼下面的語句只能全表掃瞄，無法用到索引：
select * from users id=10 or name='test'複製**
問題5：mysql索引底層使用什麼資料結構？
在 mysql 中，大部分情況下，索引都是使用 b-tree 作為底層資料結構， b-tree 只是一種泛稱，實際上不同的儲存引擎使用 b-tree 時，有不同的變種，比如 innodb 使用的是 b+tree 。
另外也有一些特殊的索引結構，比如雜湊索引，雜湊索引底層則使用的是雜湊表，在 mysql中，只有 memory 儲存引擎支援雜湊索引。
問題6：什麼情況下資料表不適合建立索引？
1 . 對於用於儲存歸檔歷史資料的且很少用於查詢的資料表，不建議建立索引。
2 . 資料量比較小的資料表，而且未來資料也不會有太大增長的資料，不應該建索引，比如用於儲存配置的資料表。
3 . 修改頻繁，且修改效能遠大於查詢效能時，不應該再建立索引。
問題7：什麼是回表？
回表是對innodb儲存引擎而言的，在 innodb 儲存引擎中，主鍵索引的葉子節點儲存的記錄的資料，而普通索引的葉子節點儲存的主鍵索引的地點。
當我們通過主鍵查詢時，只需要搜尋主鍵索引的搜尋樹，直接可以得到記錄的資料。
當我們通過普通索引進行查詢時，通過搜尋普通索引的搜尋樹得到主鍵的位址之後，還要再使用該主鍵對主鍵搜尋樹進行搜尋，這個過程稱為回表。
問題8：聚簇索引與非聚簇索引的區別？
聚簇索引：聚簇索引的順序就是資料的物理儲存順序，並且索引與資料放在一塊，通過索引可以直接獲取資料，乙個資料表中僅有乙個聚簇索引。
非聚簇索引：索引順序與資料物理排列順序無關，索引檔案與資料是分開存放。
問題9：mysql
主鍵索引、唯一索引與普通索引的區別？
設定為主鍵索引的字段不允許為 null ，而且一張資料表只能有乙個主鍵索引。
設定為唯一索引的字段，其字段值不允許重要。
普通索引可以包含重複的值，也可以為 null 。
問題10：索引可以提高查詢效能，那是不是索引建立越多越好？
索引作為乙個資料表的目錄，本身的儲存就需要消耗很多的磁碟和記憶體儲存空間。
並助在寫入資料表資料時，每次都需要更新索引，所以索引越多，寫入就越慢。
尤其是糟糕的索引，建得越多對資料庫的效能影響越大。
問題11：myisam與innodb在處理索引上有什麼不同？
myisam 儲存引擎是非聚族索引，索引與資料是分開儲存的，索引檔案中記錄了資料的指標
而 innodb 儲存引擎是聚族索引，即索引跟資料是放在一塊的， innodb 一般將主鍵與資料放在一塊，如果沒有主鍵，則將 unique key 作為主鍵，如果沒有 unique key ，則自動建立乙個 rowid 作為主鍵，其他二級索引葉子指標儲存的是主鍵的位置。
問題12：什麼是索引的最左字首原則？
mysql 資料庫不單可以為單個資料列建立索引，也可以為多個資料列建立乙個聯合索引，比如：
create table test(
a int not not,
b int not not,
key(a,b)
當我們使用下面的查詢語句時，由於 where 語句中查詢的條件就是聯合索引，所以可以很快查詢到資料。
select * from test where a=1 and b=1;
同樣，下面的語句也會利用上面建立的聯合索引，這是因為 mysql 會按照索引建立的順序進行排序，然後根據查詢條件從索引最左邊開始檢測查詢條件是否滿足該索引，由於字段 a 在最左邊，所以滿足索引。
select * from test where a=1;
而使用 欄位b 進行查詢時，則為滿足，因為從最左邊匹配到的是 欄位a ，所以 mysql 判斷為不滿足索引條件。
select * from test where b=1;
從上面例子可以很好地了解索引的最左字首原則，同時也說明了索引順序的重要性。
問題13：什麼是覆蓋索引？
如果乙個索引中包含查詢所要的字段時，此時不需要再回表查詢，我們就稱該索引為覆蓋索引。
比如下面的查詢中，欄位id是主鍵索引，所以可以直接返回索引的值，顯著提公升了查詢的效能。
select id from users where id between 10 and 20;
必須掌握 MySQL索引原理
mysql官方對索引定義 是儲存引擎用於快速查詢記錄的一種資料結構。需要額外開闢空間和資料維護工作。索引是物理資料頁儲存，在資料檔案中 innodb，ibd檔案 利用資料頁 page 儲存。索引可以加快檢索速度，但是同時也會降低增刪改操作速度，索引維護需要代價。索引涉及的理論知識 二分查詢法 has...
必須掌握的13種SQL語句優化
1 對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在where 及order by 涉及的列上建立索引。2 應盡量避免在where 子句中使用 或 操作符，否則引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。3 應盡量避免在where 子句中對字段進行 null值判斷。否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如 ...
必須掌握 MySQL查詢優化
開啟慢查詢日誌 檢視 mysql 資料庫是否開啟了慢查詢日誌和慢查詢日誌檔案的儲存位置的命令如下 show variables like slow query log 通過如下命令開啟慢查詢日誌 set global slow query log on set global slow query l...