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視窗函式也屬於分析函式。oracle從8.1.6開始提供視窗函式，視窗函式用於計算基於組的某種聚合值，
視窗函式指定了分析函式工作的資料視窗大小，這個資料視窗大小可能會隨著行的變化而變化。
與聚合函式的不同之處是：對於每個組返回多行，而聚合函式對於每個組只返回一行
基本語法: 分析函式 over (partition by 用於分組的列名 order by 用於排序的列名)。
語法中的分析函式主要由序列函式（rank、dense_rank和row_number等組成）
與聚合函式（sum、**g、count、max和min程式設計客棧等）作為視窗函式組成。
從視窗函式組成上看，它是group by 和 order by的功能組合，group by分組彙總後改變了表的行數，一行只有乙個類別，而partiition by則不會減少原表中的行數。
恰如視窗函式的組成，它同時具有分組和排序的功能，且不減少原表的行數。
over 關鍵字表示把函式當成視窗函式而不是聚合函式。sql 標準允許將所有聚合函式用做視窗函式，使用 over 關鍵字來區分這兩種用法。
over 關鍵字後的括號中經常新增選項用以改變進行聚合運算的視窗範圍。如果 over 關鍵字後的括號中的選項為空，則視窗函式會對結果集中的所有行進行聚合運算。
分析函式 over(partition by 列名 order by 列名 rows between 開始位置 and 結束位置)
為什麼叫開窗呢？
因為在over()括號中的，partition() 函式可以將查詢到的資料進行單獨開乙個視窗處理。譬如，查詢每個班級的學生的排名www.cppcns.com情況，查詢每個國家的歷年人口等，諸如此類，都是在查詢到的每乙個班級、每乙個國家中都開乙個視窗，單獨去執行命令。
rows和range分別表示選擇後幾行、選擇資料範圍
理解 rows between 含義,也叫做window子句：
preceding：往前following：往後current row：當前行unbounded：無邊界，unbounded precending 表示從最前面的起點開始， unbounded following：表示到最後面的終點注：不加 partition by 的話則把整個資料集當作乙個分割槽，不加 order by的話會對某些函式統計結果產生影響，如sum()
1.聚合函式
聚合函式
定義sum()
求和max()
求最大值
min()
求最小值
**g()
求平均值
count()
統計數2.序列函式
序列函式
定義row_number()
按照值排序時產生乙個自增編號，值相等時不會重複，不會產生空位
rank()
按照值排序時產生乙個自增編號，值相等時會重複，會產生空位
dense_rank()
按照值排序時產生乙個自增編號，值相等時會重複，不會產生空位
row_number()
select * ，row_number()over(oder by 成績 desc) as 排名 from 班級表
查詢結果：
+------------+--------+------+------+------+
| 姓名 | 性別 | 班級 | 成績 | 排名 |
+------------+--------+------+------+------+
| 張三 | 男 | 1 | 100 | 1 |
| 李四 | 女 | 3 | 100 | 2 |
| 張三 | 女 | 1 | 100 | 3 |
| 王五 | 女 | 2 | 99 | 4 |
| 趙四 | 男 | 2 | 90 | 5 |
| 孫六 | 男 | 2 | 90 | 6 |
| 喜羊羊 | 男 | 3 | 85 | 7 |
| 美羊羊 | 女 | 4 | 82 | 8 |
| 懶洋洋 | 女 | 1 | 80 | 9 |
| 慢羊羊 | 女 | 2 | 70 | 10 |
+------------+--------+------+------+------+
rank()
select * ，rank()over(oder by 成績 desc) as 排名 from 班級表
查詢結果：
+------------+--------+------+------+------+
| 姓名 | 性別 | 班級 | 成績 | 排名 |
+------------+--------+------+------+------+
| 張三 | 男 | 1 | 100 | 1 |
| 李四 | 女 | 3 | 100 | 1 |
| 張三 | 女 | 1 | 100 | 1 |
| 王五 | 女 | 2 | 99 | 4 |
| 趙四 | 男 | 2 | 90 | 5 |
| 孫六 | 男 | 2 | 90 | 5 |
| 喜羊羊 | 男 | 3 | 85 | 7 |
| 美羊羊 | 女 | 4 | 82 | 8 |
| 懶洋洋 | 女 | 1 | 80 | 9 |
| 慢羊羊 | 女 | 2 | 70 | 10 |
+------------+--------+------+------+------+
dense_rank()
select * ，row_number()over(oder by 成績 desc) as 排名 from 班級表
查詢結果：
+------------+--------+------+------+------+
| 姓名 | 性別 | 班級 | 成績 | 排名 |
+------------+--------+------+------+------+
| 張三 | 男 | 1 | 100 | 1 |
| 李四 | 女 | 3 | 100 | 1 |
| 張三 | 女 | 1 | 100 | 1 |
| 王五 | 女 | 2 | 99 | 2 |
| 趙四 | 男 | 2 | 90 | 3 |
| 孫六 | 男 | 2 | 90 | 3 |
| 喜羊羊 | 男 | 3 | 85 | 4 |
| 美羊羊 | 女 | 4 | 82 | 5 |
| 懶洋洋 | 女 | 1 | 80 | 6 |
| 慢羊羊 | 女 | 2 | 70 | 7 www.cppcns.com|
+------------+--------+------+------+------+
3.其他類
其他類定義
percent_rank()
分組內當前行的rank值-1/分組內總行數-1
程式設計客棧 lag()
用於統計視窗內往上第n行值 第乙個引數為列名，第二個引數為往上第n行（可選，預設為1），第三個引數為預設值（當往上第n行為null時候，取預設值，如不指定，則為null
lead()
用於統計視窗內往下第n行值 第乙個引數為列名，第二個引數為往下第n行（可選，預設為1），第三個引數為預設值（當往下第n行為null時候，取預設值，如不指定，則為null
ntile()
用於將分組資料按照順序切分成n片，返回當前切片值
first_value()
取分組內排序後，截止到當前行，第乙個值
last_value()
取分組內排序後，截止到當前行，最後乙個值
cume_dist()
返回小於等於當前值的行數/分組內總oadkj行數
partition by 子句：
視窗函式的 over 關鍵字後括號中的可以使用 partition by 子句來定義行的分割槽來供進行聚合計算。
與 group by 子句不同，partition by 子句建立的分割槽是獨立於結果集的，建立的分割槽只是供進行
聚合計算的，而且不同的視窗函式所建立的分割槽也不互相影響。
order by 子句：
視窗函式中可以在over關鍵字後的選項中使用order by 子句來指定排序規則，而且有的視窗函式還
要求必須指定排序規則。使用order by 子句可以對結果集按照指定的排序規則進行排序，並且在乙個
指定的範圍內進行聚合運算。
語法：order by欄位名 range|rows between邊界規則1 and 邊界規則2
partition by子句和order by 可以共同使用，從而可以實現更加複雜的功能
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