今天成功把易語言呼叫驗證碼通殺的dll在python中成功呼叫了
特此共享出來，下面是識別截圖：
識別方法1：
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# **：
# 優點：載入快、識別速度高、識別精度較高
# 缺點：僅在32位python環境中成功執行
# 獲取上級目錄
path = os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd()))
# 獲取驗證碼資料夾
img_list = os.listdir(path + r"\captcha")
# 載入識別庫
dll = cdll.loadlibrary(path + r"\ocr1\ocr.dll")
# 初始化識別庫
dll.init()
# 遍歷並識別
for i in img_list:
# 讀入
with open(path + r"\captcha\".format(i), "rb") as file:
# 讀入
image = file.read()
# 利用dll中的ocr函式進行識別
str = dll.ocr(image, len(image))
# 返回dcnamtqh的是指標，所以此處將指標轉換為字串，然後再編碼即可得到字串型別
text = string_at(str).decode("utf-8")
print(f"識別返回：,型別：程式設計客棧,id位址：")
識別方法2：
# **：[url=
# 優點：識別速度高、識別精度高
# 缺點：僅在32位python環境中成功執行、載入時間較長
# 獲取上級目錄
path = os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd()))
# 載入識別庫
dll = cdll.loadlibrary(path + r"\ocr2\ocrs.dll")
# 載入字型檔與建立字型檔索引
with open(path + r"\odcnamtqhcr2\通殺英文數字庫.cnn", "rb") as file:
# 載入字型檔
word_bank = file.read()
# 建立字型檔索引
work_index = dll.init(path, word_bank, len(word_bank), -1, 1)
# 讀入待識別列表
img_list = os.listdir(path + "\captcha")
# 迴圈識別並輸出
for i in img_list:
# 開啟指定
with open(path + "\captcha\".format(i), "rb") as file_img:
# 讀入
image = file_img.read()
str = create_string_buffer(100) # 建立文字緩衝區
dll.ocr(work_index, image, len(image), str) # 利用dll中的識別函式進行識別
text = str.raw.decode("utf-8") # 對識別的返回值進行編碼
print(f"識別返回：,型別：,id位址：")
1.自己弄了乙個類，**下來直接使用，呼叫方法：
dll = ver_code_1(dll檔案所在的資料夾目錄)
#或者dll = ver_code_2(dll檔案所在的資料夾目錄)
#識別：
dll.ocr()
2.修正了識別庫2空白字元未消除，無法正確判斷長度的問題（可以利用固定長度判斷是否符合，進行初步篩選，避免提交後網頁返回驗證碼錯誤）
import os
from ctypes import *
class ver_code_1:
# 啟動時需要傳入ocr.dll
def __init__(self, path):
# 載入識別庫
self.dll = cdll.loadlibrary(path + r"\ocr.dll")
# 初始化識別庫
self.dll.init()
def ocr(self, image):
str = self.dll.ocr(image, len(image))
# 返回的是指標，所以此處將指標轉換為字串，然後再編碼即可得到字串型別
return string_at(str).decode("utf-8")
class ver_code_2:
def __init__(self, path):
# 載入識別庫
self.dll = cdll.loadlibrary(path + r"\ocrs.dll")
# 載入字型檔與建立字型檔索引
with open(path + r"\通殺英文數字庫.cnn", "rb") as file:
# 載入字型檔
self.word_bank = file.read()
# 建立字型檔索引
self.word_index = self.dll.init(path, self.word_bank, len(self.word_bank), -1, 1)
def ocr(self, image):
str = create_string_buffer(100) # 建立文字緩衝區
self.dll.ocr(self.word_index, image, len(image), str) # 利用dll中的識別函式進行識別
return str.raw.decode("utf-8").rstrip('\x00') # 對識別的返回值進行編碼後返回，這裡的\x00是刪除緩衝區的空白符
注意！測試環境為：
python 3.9.2 (tags/v3.9.2:1a79785, feb 19 2021, 13:30:23) [msc v.1928 32 bit (intel)] on win32
經測試，無法在64位環境下呼叫，如有大佬能實現，煩請告知一下
關於dll改64位的思路：
我找到了論壇中的ida pro，成功將dll進行了反編譯，如圖：
其實最關鍵的就是以上的init以及ocr兩個函式，但是後續如何將ida pro專案轉換為64位，然後進行編譯，目前沒有找到合適的方法，如果有大佬麻煩告知一下。
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