資料傾斜通用處理方式

2022-09-20 08:54:11 字數 454 閱讀 3385

hive 、mr、 spark

以mr為例,目前有p1 和 p2 兩個分割槽, p1分區內有1億條資料,key值為a ,p2分區內有一萬條資料,key值為b

以sql為例
首先,為key加上隨機數,進行一次分割槽,

( select

聚合函式,如count*

from

group by key+隨機數

) t1

然後在上面sql的基礎上進行二次分割槽

select

聚合函式

from t1

group by key去掉隨機數

使用flink直接呼叫rebalance()運算元或rescale()運算元

rebalance運算元會將各個分區內的資料打散再分割槽,rescale運算元功能和rebalance運算元相同,但效率更高

串列埠資料接收的常用處理方式

串列埠資料接收的常用方式有三種 使用狀態機機制 通過判斷結束字元的方式 通過資料接收超時的方式 使用狀態機機制,這種方式常用於接收16進製制資料的情況,比較典型的例子是modbus rtu資料的接收。這種方式能夠及時的處理接收到的資料,但是寫程式太繁瑣,而且通用性差,不同的協議狀態機就不一樣。使用狀...

ssh專案異常用處理方式

在struts2中封裝了自己的異常處理方式。我們在專案中可以根據自己的需要來處理自己的異常。可以建乙個異常資訊封裝類,將專案中常見異常資訊進行封裝,常見資訊包括 1.異常種類 如 資料庫操作異常 應用操作異常 業務異常,如 許可權不夠等 系統異常 如 應用伺服器異常 2.具體異常 如 該資料庫不存在...

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