兩種簡單的字串匹配演算法

在機試筆記4中的統計子字串個數題目中，使用了一種時間複雜度為o(n*m)的字串匹配演算法，他也叫暴力匹配演算法或者bf演算法。在實際的開發中，它卻是乙個比較常用的字串匹配演算法。原因有以下幾點：

第一，實際的軟體開發中，大部分情況下，模式串和主串的長度都不會太長。而且每次模式串與主串中的子串匹配的時候，當中途遇到不能匹配的字元的時候，就可以就停止了，不需要把 m 個字元都比對一下。所以，儘管理論上的最壞情況時間複雜度是 o(n*m)，但是，統計意義上，大部分情況下，演算法執行效率要比這個高很多。

第二，樸素字串匹配演算法思想簡單，**實現也非常簡單。簡單意味著不容易出錯，如果有 bug 也容易暴露和修復。在工程中，在滿足效能要求的前提下，簡單是首選。這也是我們常說的kiss（keep it ****** and stupid）設計原則。

所以，在實際的軟體開發中，絕大部分情況下，樸素的字串匹配演算法就夠用了。

乙個長為n的主串中去查詢長為m的模式串，最多要對比n-m+1個子串與模式串。

另乙個字串匹配演算法叫rk演算法，它的演算法思想是：

我們通過雜湊演算法對主串中的 n-m+1 個子串分別求雜湊值，然後逐個與模式串的雜湊值比較大小。如果某個子串的雜湊值與模式串相等，那就說明對應的子串和模式串匹配了。這裡當然會有雜湊衝突的可能。

雜湊函式的設計：

假設字串只有小寫字母，可以把每個子字串當成乙個26進製數，雜湊函式就是把這個26進製數轉成10進製數。

**如下：

#include using

namespace
std;
double my_hash(string
str)
return
sum;
}int
main()
double v =my_hash(b);
int sum = 0
;    
for(int i=0;i1;i++)
cout 
<< sum
}

當然這個**還有需要優化的地方，一是計算指數可以變成查表的方式，二是求其十進位制時前後兩個子串的計算是有交集的。

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